Caută în știri
3 rezultate pentru „învățarea sarcinilor”
- 09:29roboticsHiPHI: Un Benchmark la Scară Largă pentru Mișcarea Umană de Înaltă Precizie și Interacțiunea cu ObiecteA fost lansat un nou set de date la scară largă pentru capturarea mișcării, numit HiPHI, pentru a aborda deficitul de date în învățarea roboților umanoizi, permițând o mai bună antrenare pentru AI-ul încorporat. Setul de date acoperă sistematic o gamă largă de mișcări ale întregului corp și interacțiuni sincronizate cu obiecte, esențiale pentru învățarea roboților a sarcinilor din lumea reală.
- 12.09 · 09:11roboticsSkild AI Folosește NVIDIA Physical AI pentru a Permite Roboților să Învețe Sarcini Noi din Demonstrații Video UniceSkild AI a lansat modelul său de bază pentru roboți, S1, conceput pentru a ajuta roboții să se adapteze la medii în schimbare prin învățarea sarcinilor noi dintr-o singură demonstrație video. Această inovație abordează provocarea reprogramării roboților pentru medii de producție și depozitare în continuă evoluție. Modelul utilizează tehnologia Physical AI de la NVIDIA pentru a obține această capacitate rapidă de învățare.
- 05.09 · 20:03roboticsVideo Friday: Actualizări și Demonstrații în RoboticăEdiția de vineri a videoclipurilor despre robotică prezintă noi progrese în capabilitățile roboților umanoizi, inclusiv stabilizarea avansată a sarcinilor utile, navigarea adaptivă și metode noi de locomoție. Articolul subliniază cercetări de la instituții precum Agility Robotics, CMU și NC State, demonstrând progrese în domenii precum învățarea prin consolidare pentru medii dinamice și designuri unice de roboți moi.