Caută în știri_

20 de rezultate pentru „afu”

• 20:16web3Cercetătorii au avertizat cu ani înainte de jaful record de 6,3 miliarde de dolari de la Binance asupra tacticilor hackerilor nord-coreeniExperții în securitate cibernetică avertizaseră de ani de zile asupra operațiunilor de hacking persistente și răbdătoare ale Coreei de Nord. Cu toate acestea, cea mai mare bursă crypto din lume a fost luată prin surprindere de un jaf raportat de 6,3 miliarde de dolari.
  
• 20:15web3Jaful de la Binance a început cu interviuri de angajare false și o descărcare Homebrew malițioasăBinance afirmă că atacatori nord-coreeni au compromis timp de luni de zile angajați și sisteme printr-un proces fals de recrutare și software malițios pentru dezvoltatori. Intrările neautorizate le-au oferit în cele din urmă acces la sistemele interne de semnare a portofelelor, facilitând furtul din 29 octombrie.
  
• 21.10 · 08:26web3Portofel asociat cu atacul asupra Drift trimite Ethereum în valoare de 61 de milioane de dolari către Tornado CashUn portofel asociat atacatorului din spatele jafului de 295 de milioane de dolari asupra Drift din aprilie a trimis 25.700 ETH, în valoare de aproximativ 61 de milioane de dolari, prin Tornado Cash în două ore. Atacatorul ar controla încă aproximativ 198 de milioane de dolari.
  
• 14.10 · 09:06aiPlatforma Imago folosește grafuri pentru a îmbunătăți managementul cunoștințelor AIPlatforma Imago a dezvoltat un sistem de management al cunoștințelor care utilizează tehnologia grafurilor pentru a oferi răspunsuri precise, abordând o provocare cheie în aplicațiile AI. Această abordare a fost crucială pentru un client care avea nevoie să navigheze politici complexe și variate de garanție a produselor între diferiți producători.
• 12.10 · 21:05aiBotMan AI utilizează grafuri de cunoștințe pentru modernizarea sistemelor legacyBotMan AI a dezvoltat o conductă de migrare bazată pe AI pentru a aborda complexitățile modernizării sistemelor legacy. Sistemul mapează dependențele aplicației, logica de business și modelele de date într-un graf de cunoștințe, oferind context crucial pentru eforturile de reconstrucție.
• 12.10 · 21:05aiPhasis dezvoltă o platformă pentru orientarea agenților folosind API-uri World și straturi de realitatePhasis Inc. a dezvoltat o platformă menită să orienteze agenții AI, utilizând API-uri World și straturi de realitate, bazându-se pe tehnologia grafurilor pentru a măsura înțelegerea culturală. Platforma își propune să cartografieze relațiile complexe dintre indivizi, valorile, credințele și subculturile acestora.
• 11.10 · 21:04aiFlahy utilizează grafuri de cunoștințe pentru soluții de sănătate bazate pe AICompania Flahy Inc. utilizează AI și grafuri de cunoștințe pentru a îmbunătăți suportul decizional clinic în domeniul sănătății, vizând optimizarea descoperirii de medicamente și a îngrijirii personalizate a pacienților. Compania integrează date biologice și clinice diverse pentru a informa strategiile de prevenție și tratament.
• 09.10 · 09:01web3Binance Evidențiază Cadrul de Securitate și Evoluția Fondului SAFUBinance a detaliat cadrul său cuprinzător de securitate și evoluția Fondului de Active Sigure pentru Utilizatori (SAFU). Bursa și-a reafirmat dedicarea față de protecția utilizatorilor prin măsuri robuste și actualizări transparente.
• 28.09 · 09:04aiNeo4j susține grafurile de cunoștințe ca și context partajat pentru agenții AINeo4j susține utilizarea grafurilor de cunoștințe pentru a oferi agenților AI din întreprinderi o înțelegere unificată a datelor, regulilor de afaceri și proceselor. Această abordare abordează provocarea menținerii unui context consistent pe măsură ce sunt implementați mai mulți agenți, fiecare având potențial propria bază de cunoștințe izolată.
• 18.09 · 20:03roboticsBărbile Bio-inspirate permit dronelor minuscule să navigheze în întuneric folosind atingereaCercetătorii au dezvoltat un senzor tactil ușor, bazat pe bărbie, pentru drone minuscule, inspirat de bărbia rozătoarelor. Această inovație permite dronelor să navigheze și să exploreze medii precum întunericul, praful și fumul prin atingere delicată, depășind limitările senzorilor mai mari pe aeronavele mici.
• 15.09 · 21:05aiArlequin AI strânge 28 de milioane de euro pentru o nouă arhitectură de model AIArlequin AI a obținut o finanțare de 28 de milioane de euro pentru a avansa noua sa arhitectură de model AI, care utilizează rețele neuronale topologice pentru a învăța relații complexe la scară. Această finanțare va accelera dezvoltarea abordării lor unice, diferențiindu-se de rețelele neuronale tradiționale bazate pe grafuri.
• 13.09 · 09:17devProiectul HydraFusion de la GitHub Copilot Promite Performanță de Nivel Frontieră prin Rutare Multi-ModelGitHub a dezvăluit Proiectul HydraFusion, un sistem inovator conceput pentru a îmbunătăți performanța asistenților AI pentru codare prin direcționarea inteligentă a cererilor către cel mai potrivit model AI subiacent. Această abordare își propune să ofere performanță de nivel frontieră, valorificând punctele forte ale mai multor modele specializate, optimizând atât viteza, cât și calitatea sugestiilor de cod.
• 12.09 · 09:21devTrails: Un sistem de cercetare AI inspirat de furnici de la JacHacks SFLa JacHacks SF, o echipă a dezvoltat Trails, un sistem de cercetare unde agenții AI se coordonează lăsând 'urme' pe grafuri de dovezi, inspirat de comportamentul furnicilor. Acest sistem permite agenților să identifice colectiv căi de cercetare solide fără comunicare directă, cartografiind dovezile și relevanța acestora.
• 09.09 · 21:08web3Tânăr din Singapore, în vârstă de 22 de ani, a pledat vinovat pentru conducerea unei fraude cripto de 245 milioane USDUn tânăr din Singapore, Malone Lam, în vârstă de 22 de ani, a pledat vinovat pentru coordonarea unei scheme de fraudă cu criptomonede care a cauzat victimelor pierderi de aproximativ 245 milioane USD. Rețeaua a utilizat o combinație de înșelăciuni online și jafuri la domiciliu pentru a fura peste 4.100 de bitcoin.
• 07.09 · 21:17devGitHub Copilot lansează HydraFusion, un instrument care reduce costurile și îmbunătățește performanța prin comutarea între modele AIGitHub Copilot a introdus HydraFusion, un nou instrument conceput pentru a comuta automat între mai multe modele AI. Această abordare inovatoare a demonstrat îmbunătățiri semnificative, inclusiv o reducere a costurilor de 67% și o creștere a scorului cu 4,9 puncte în TerminalBench 2.1.
• 06.09 · 09:15devGitHub lansează Project HydraFusion pentru Ordonanțare Multi-Model la Rulare în Copilot CLIGitHub a prezentat Project HydraFusion, un nou sistem conceput pentru ordonanțarea multi-model la rulare în cadrul Copilot CLI. Această inovație permite crearea dinamică de fluxuri de lucru personalizate pentru sarcini specifice de codare, sporind productivitatea dezvoltatorilor.
• 05.09 · 09:09devProject HydraFusion: Calitate de frontieră prin orchestrare multi-modelGitHub a lansat Project HydraFusion ca previzualizare de cercetare, un nou sistem conceput pentru a îmbunătăți calitatea codării prin orchestrarea mai multor modele AI. Această abordare urmărește să egaleze sau să depășească modelele de top existente, precum Opus 5, reducând în același timp semnificativ costurile computaționale.
• 05.09 · 08:08devGitHub HydraFusion reduce costurile de codare AI în toate benchmark-urile, dar egalează calitatea doar într-unul singurGitHub a introdus HydraFusion, un nou sistem conceput pentru a reduce semnificativ costurile asociate cu asistența de codare bazată pe AI. Deși demonstrează economii impresionante de costuri în diverse benchmark-uri, calitatea codului generat egalează doar nivelul de bază într-un singur caz de test.
• 04.09 · 21:05aiGitHub Lansează HydraFusion pentru Optimizarea Fluxurilor de Lucru AIGitHub a introdus Project HydraFusion, un instrument de optimizare a fluxurilor de lucru AI, conceput pentru a orchestra multiple modele AI pentru execuția eficientă a sarcinilor de codare. Acest nou sistem își propune să reducă semnificativ costurile operaționale, cu economii raportate de până la 67% pentru anumite sarcini.
• 01.09 · 09:01aiGrafurile de cunoștințe oferă contextul în timp real pentru AI explicabilCompaniile utilizează din ce în ce mai mult grafurile de cunoștințe pentru a oferi context în timp real agenților AI, transformând datele disparate în informații utilizabile. Această schimbare este crucială pe măsură ce adopția AI crește și modelele lingvistice devin mai comune, permițând aplicații AI mai explicabile.