Caută în știri
6 rezultate pentru „agentic development”
- 20:04aiNVIDIA și CoreWeave Optimizează Dezvoltarea și Implementarea AI AgenticNVIDIA și CoreWeave și-au aprofundat parteneriatul pentru a îmbunătăți infrastructura AI agentic, concentrându-se pe tranziții fluide de la antrenament la producție. Această colaborare valorifică infrastructura avansată NVIDIA de calcul, rețelistică și software în cloud-ul specializat pentru AI al CoreWeave, având ca scop maximizarea rentabilității investiției pe parcursul mai multor generații de hardware.
- 02.10 · 09:05aiIBM Permite Implementarea On-Premises a Platformei sale de Dezvoltare Agentică BobIBM a introdus o opțiune de implementare auto-găzduită pentru platforma sa de dezvoltare software agentică, IBM Bob. Aceasta permite companiilor să construiască și să modernizeze aplicații folosind AI în propria infrastructură securizată, suportând diverse medii izolate.
- 23.09 · 21:05devDevOps Agentic End-to-End cu GitHub Copilot pentru Dezvoltare de Produse Brownfield și On-PremisesTieto a implementat un flux de lucru DevOps agentic end-to-end, utilizând GitHub Copilot pentru a eficientiza procesele de dezvoltare pentru produse brownfield și on-premises. Această inițiativă urmărește să sporească eficiența și să reducă efortul manual în medii de dezvoltare complexe.
- 23.09 · 08:09devJetBrains Mizează pe Dezvoltarea Agentică, Subliniind Relevanța IDE-urilorJetBrains, un jucător important în domeniul uneltelor pentru dezvoltatori, face o schimbare strategică semnificativă către dezvoltarea agentică, integrând agenți AI direct în IDE-urile sale. Această mișcare recunoaște influența crescândă a AI în dezvoltarea software, afirmând în același timp importanța continuă a mediilor de dezvoltare integrate.
- 23.09 · 08:07roboticsNVIDIA Isaac ROS 5.0 Avansază Dezvoltarea Robotică Agentală și Open SourceNVIDIA a lansat Isaac ROS 5.0, o actualizare a framework-ului său de dezvoltare robotică accelerat de GPU. Această nouă versiune integrează modele și unelte AI avansate pentru a permite roboților să perceapă, să raționeze și să acționeze în medii complexe, promovând aplicații robotice mai sofisticate și autonome.
- 20.09 · 09:01devCând AI Scrie Software Singur, Mai Este Necesar SDLC? Înțelegerea ADLCArticolul introduce Agentic Development Lifecycle (ADLC) ca un nou paradigmă în care agenții AI gestionează majoritatea sarcinilor de dezvoltare software, trecând de la tradiționalul SDLC centrat pe om. Această evoluție este determinată de capacitatea AI de a planifica, coda, testa și implementa software autonom, oamenii concentrându-se pe stabilirea intenției și supraveghere.