Caută în știri_

20 de rezultate pentru „cluster”

• 08:08devNVIDIA DSX OS îmbunătățește eficiența clusterelor Kubernetes cu GPUNVIDIA DSX OS introduce instrumente pentru configurarea, certificarea și monitorizarea clusterelor Kubernetes care folosesc GPU. Anunțul vizează provocările legate de eficiență și detectarea defecțiunilor în aceste medii.
  
• 03.11 · 08:13hardwareNVIDIA prezintă o rețetă Kubernetes pentru suportul Vera Rubin NVL72NVIDIA afirmă că instrumentul AICR poate ajuta clusterele Kubernetes să valideze și să reproducă configurații pentru suportul Vera Rubin NVL72. Articolul nu oferă alte detalii tehnice despre rețetă sau configurația hardware.
  
• 27.10 · 20:18hardwareNVIDIA și Oracle planifică extinderea sistemelor Vera Rubin la scară multi-gigawatt pe OCINVIDIA și Oracle au anunțat planuri de extindere a OCI Superclusters cu sisteme NVIDIA Vera Rubin NVL72, până la o scară de mai mulți gigawați. Infrastructura planificată este destinată să susțină cererea pentru antrenarea AI, inferență și aplicații bazate pe agenți.
  
• 26.10 · 20:19hardwareMeta prezintă inovații de rețea la OCP Global Summit 2026La OCP Global Summit 2026, Meta a prezentat tehnologii de rețea care susțin modelele sale AI și clusterul Prometheus, de ordinul gigawaților. Printre noutăți se numără rackuri de rețea răcite cu lichid, cu o capacitate de comutare de 102,4 terabiți și legături de 800G.
  
• 23.10 · 08:17hardwareNVIDIA extinde clusterele DGX Spark la opt noduri pentru AI localNVIDIA anunță că DGX Spark acceptă acum clustere de până la opt noduri, cu până la 1 TB de memorie unificată. Extinderea urmărește să îmbunătățească debitul de procesare pentru sarcini AI locale.
  
• 19.10 · 20:11hardwareÎn interiorul Prometheus: parcursul Meta către un supercluster de un gigawattMeta anunță că prima fază a Prometheus, un supercluster de un gigawatt care susține modelele fundamentale Muse, este finalizată. Compania intenționează să extindă sistemul la aproximativ un milion de GPU-uri și menționează utilizarea răcirii cu lichid în circuit închis.
  
• 18.10 · 16:45hardwareSupercomputing și AI: primul supercluster autohton al Chinei cu 100.000 de acceleratoare ar putea simula un universSursa conține doar un titlu, care afirmă că China are un supercluster autohton cu 100.000 de acceleratoare și sugerează că acesta ar putea fi folosit pentru simulări la scara universului. Nu sunt oferite detalii pentru verificarea specificațiilor, capacităților sau implementării sistemului.
  
• 15.10 · 09:20aiEchipa roșie a Anthropic a rulat AI pe 15 cutii TV ieftine, iar matematica a devenit neliniștitoareEchipa Frontier Red a Anthropic a reușit să implementeze un model AI pe un cluster de 15 cutii TV Android ieftine, cu un cost de aproximativ 825 de dolari. Acest experiment a scos la iveală anomalii matematice neliniștitoare, ridicând îngrijorări cu privire la comportamentul AI-ului atunci când este implementat pe hardware ieftin.
• 12.10 · 21:00web3Barclays Crește Ținta de Preț pentru MicroStrategy la 175 USD în Contextul Rezistenței Futures pe BinanceBarclays a majorat ținta de preț pentru MicroStrategy (MSTR) la 175 USD, menținând în același timp o evaluare de supraponderare, semnalând o perspectivă pozitivă asupra acțiunilor companiei. În paralel, contractul futures tokenizat MSTR pe Binance întâmpină o rezistență semnificativă la un cluster dens, sugerând potențiale provocări de tranzacționare.
• 05.10 · 09:05hardwareRTX 4090 Atinge 100 Trilioane Token-uri/Secundă pentru AI, Redefinind Granița dintre Hardware Consumer și EnterpriseUn singur GPU NVIDIA RTX 4090 poate procesa acum un model AI cu 125 miliarde de parametri la aproximativ 100 trilioane token-uri pe secundă, o performanță ce anterior necesita hardware enterprise de înaltă performanță precum clustere H100. Acest avans este realizat printr-o combinație de optimizări software, inclusiv kernel-uri GEMM low-rank FP8, cuantificare pe 4 biți, decodare speculativă și compresie agresivă a KV-cache-ului, permițând plăcii de consum să depășească 100 T/s în limita sa de 24 GB VRAM și 350 W.
• 29.09 · 21:25web3Bitcoin testează clusterul de ofertă al deținătorilor pe termen lung pe măsură ce levierul se lichidează, spun analiștiiPrețul Bitcoin testează în prezent un cluster semnificativ de ofertă deținut de investitorii pe termen lung, coincizând cu o reducere notabilă a pozițiilor cu levier pe piață. Această convergență de factori sugerează o potențială schimbare a dinamicii pieței pe măsură ce levierul excesiv este lichidat.
• 28.09 · 21:02devO săptămână cu TensorFold pe MacBook: motorul a contat, cuantificarea nuUn nou motor numit TensorFold, dezvoltat de Ash (MIT), îmbunătățește semnificativ vitezele de decodare LLM pe MacBook-uri, atingând până la 220 de tokeni/secundă pe un model de 27B, o îmbunătățire substanțială față de soluțiile existente precum mlx_lm. Autorul a integrat acest motor într-un cluster Kubernetes prin LLMKube, permițând nodurilor de inferență bazate pe Mac să servească modele alături de hardware NVIDIA și AMD, cu câștigurile de performanță atribuite procesului eficient de verificare a tokenilor al motorului.
• 21.09 · 21:07hardwareHuawei renunță la lansarea globală a cipurilor AI din cauza cererii interne, folosind rețele optice pentru clustere Atlas cu 15.488 de cipuriHuawei a decis să oprească lansarea globală a noilor sale echipamente AI, clusterul Atlas 900, din cauza cererii interne copleșitoare din China. Compania prioritizează piața sa internă, care consumă întreaga capacitate disponibilă a acestor sisteme avansate de calcul AI.
• 20.09 · 21:04aiPower & Politics: Cluster de Legionella în South Bronx; Creșterea rapidă a inteligenței artificiale; Examenele Regents nu mai sunt o cerință de absolvireAcest segment de știri abordează trei subiecte distincte: un focar de boală Legionnaires în South Bronx, expansiunea semnificativă și rapidă a inteligenței artificiale și schimbarea examenelor Regents din New York, care nu mai sunt obligatorii pentru absolvire. Discuția subliniază preocupări legate de sănătatea publică, avansarea tehnologică și schimbările în politicile educaționale.
• 15.09 · 21:00aiNVIDIA FLARE 2.9 Îmbunătățește Federated Learning cu Integrare Slurm pentru Infrastructuri ScalabileNVIDIA FLARE 2.9 a fost lansat, introducând suport pentru Slurm pentru a îmbunătăți scalabilitatea federated learning pe infrastructuri diverse. Această actualizare permite o implementare mai robustă pe sisteme precum Docker, Kubernetes și clustere de High-Performance Computing (HPC).
• 12.09 · 09:02web3SSV Network Încheie Stimulentele Legacy, Promovează Migrarea ETHSSV Network își încheie programul de recompense pentru clusterele legacy, încurajând validatorii să treacă la structuri de comisioane bazate pe ETH. Această mișcare vizează simplificarea operațiunilor și alinierea stimulentelor cu ecosistemul Ethereum mai larg, recompensele neîncasate fiind accesibile până pe 2 ianuarie 2027.
• 11.09 · 21:04devKubernetes v1.37 aduce 67 de îmbunătățiri, concentrându-se pe nevoile operatorilorKubernetes a lansat versiunea 1.37, introducând 67 de îmbunătățiri, cu un accent semnificativ pe funcționalități benefice operatorilor de clustere. Această lansare, parte a seriei 'Road to KubeCon', își propune să eficientizeze operațiunile și să îmbunătățească experiența generală cu Kubernetes.
• 10.09 · 21:04dev1 din 5 politici de acces MCP găsite defecte sau lipsă, relevă un studiuO analiză recentă a descoperit că o parte semnificativă, una din cinci, politici de acces Multi-Cluster Policies (MCP) au fost găsite fie defecte, fie lipsă. Această problemă a fost identificată în urma creării unui instrument de planificare de către un membru al echipei de finanțe, subliniind potențiale probleme sistemice în gestionarea politicilor.
• 09.09 · 09:03aiDeepSeek angajează 150 de ingineri pentru infrastructură, nu pentru dezvoltarea modelelorCompania AI DeepSeek caută să angajeze 150 de ingineri, concentrându-se pe infrastructură și unelte, mai degrabă decât pe dezvoltarea directă a modelelor. Această mișcare strategică vizează scalarea sandbox-urilor lor pentru agenți AI, care pot deja rula sute de mii în paralel pe un singur cluster.
• 03.09 · 21:15hardwareUtilitarul Nvidia PAIR Grupează GPU-urile de Acasă pentru Sarcini AI AgenticeNvidia a introdus utilitarul Personal AI Router (PAIR), permițând utilizatorilor să grupeze GPU-urile disponibile în rețeaua lor de acasă pentru sarcini AI agentice. Acest instrument își propune să îmbunătățească viteza și confidențialitatea inferenței AI prin distribuirea sarcinilor pe mai multe GPU-uri, prevenind supraîncărcarea unui singur GPU.