Caută în știri
5 rezultate pentru „demonstration”
- 08:18roboticsAI pentru roboți umanoizi conectează mersul și manipularea obiectelor fără demonstrații ale unor sarcini completeCercetătorii au dezvoltat un sistem AI pentru roboți umanoizi care combină date colectate separat despre deplasare și manipularea obiectelor. Sistemul poate executa în succesiune mai multe etape ale unei sarcini fără să fi fost antrenat cu demonstrații ale unor secvențe complete.
- 30.10 · 08:21roboticsStartupul francez Bleu Robotics obține 5 milioane de euro pentru a învăța roboții umanoizi cu mai puține demonstrațiiStartupul francez Bleu Robotics a obținut 5 milioane de euro pentru a dezvolta tehnologie care ajută roboții umanoizi să învețe sarcini noi din mai puține demonstrații. Textul furnizat nu oferă detalii suplimentare despre sistem, specificațiile sale sau condițiile finanțării.
- 18.09 · 09:12hardwareEmbedded World Aprobă Demonstrațiile Brainchip pentru Trei Aplicații AI Edge Alimentate de BateriiBrainchip a prezentat trei aplicații AI edge alimentate de baterii la târgul Embedded World, demonstrând capabilitățile procesorului său neuromorfic Akida. Aceste aplicații subliniază potențialul procesării AI cu consum redus de energie, direct pe dispozitiv, în diverse sisteme embedded.
- 12.09 · 09:11roboticsSkild AI Folosește NVIDIA Physical AI pentru a Permite Roboților să Învețe Sarcini Noi din Demonstrații Video UniceSkild AI a lansat modelul său de bază pentru roboți, S1, conceput pentru a ajuta roboții să se adapteze la medii în schimbare prin învățarea sarcinilor noi dintr-o singură demonstrație video. Această inovație abordează provocarea reprogramării roboților pentru medii de producție și depozitare în continuă evoluție. Modelul utilizează tehnologia Physical AI de la NVIDIA pentru a obține această capacitate rapidă de învățare.
- 05.09 · 20:03roboticsVideo Friday: Actualizări și Demonstrații în RoboticăEdiția de vineri a videoclipurilor despre robotică prezintă noi progrese în capabilitățile roboților umanoizi, inclusiv stabilizarea avansată a sarcinilor utile, navigarea adaptivă și metode noi de locomoție. Articolul subliniază cercetări de la instituții precum Agility Robotics, CMU și NC State, demonstrând progrese în domenii precum învățarea prin consolidare pentru medii dinamice și designuri unice de roboți moi.
