Caută în știri_

17 rezultate pentru „llms”

• 16:36aiHarvard, Anthropic și QuEra folosesc LLM-uri pentru a descoperi circuite cuantice cu costuri de resurse de până la 9.100 de ori mai miciTitlul articolului relatează că cercetători de la Harvard, Anthropic și QuEra au folosit LLM-uri pentru a descoperi circuite cuantice, reducând costurile de resurse de până la 9.100 de ori. Textul furnizat nu include detalii despre metode, măsurători sau proiect.
  
• 15.10 · 09:20ai"Luați munca de la LLM-urile de frontieră": Modelul de decizie al Subquadratic pretinde o fereastră de context de 12x JevSubquadratic a introdus un nou model de decizie conceput pentru a depăși LLM-urile de frontieră în sarcini specifice, utilizând o fereastră de context de 12x mai mare decât Jev. Această inovație vizează gestionarea mai eficientă a proceselor complexe de luare a deciziilor, reducând potențial dependența de LLM-uri mai generale, dar mai puțin specializate.
• 14.10 · 09:13aiModele LLM Chinezești și Open Source Ieftine Ar Putea Declanșa o 'Resetare' a Infrastructurii AI de Trilioane de DolariProliferarea modelelor lingvistice mari (LLM) chinezești și open source, cu costuri reduse, reprezintă o provocare semnificativă pentru infrastructura AI existentă, putând forța o resetare de trilioane de dolari. Această schimbare este determinată de accesibilitatea și prețul accesibil al acestor modele, care ar putea perturba dominația sistemelor AI proprietare și costisitoare.
• 13.10 · 21:03aiAI stârnește revolte în matematică: Experții avertizează împotriva partajării cercetărilor cu LLM-uriOpenAI a partajat sute de soluții generate de AI pentru probleme matematice de lungă durată, stârnind controverse în comunitatea de cercetare. Experții sunt preocupați de potențialul AI de a accelera descoperirile, dar avertizează și cu privire la provocările validării demonstrațiilor generate de AI și la implicațiile pentru integritatea academică.
• 09.10 · 09:13hardwarePeretele VRAM: NVIDIA H200 vs. AMD MI325X pentru LLM-uri MasiveImplementarea modelelor lingvistice mari (LLM) precum Llama 4 sau DeepSeek se confruntă cu blocaje hardware legate în principal de capacitatea și lățimea de bandă a memoriei, nu doar de puterea brută de calcul. Acest articol compară GPU-urile NVIDIA H200 și AMD MI325X, detaliind specificațiile lor și implicațiile pentru gestionarea modelelor masive.
• 03.10 · 21:05aiAI2 lansează Olmo-core 3 pentru dezvoltarea eficientă a LLM-urilor mari Mixture-of-ExpertsAllen Institute for AI a lansat Olmo-core 3, un nou framework conceput pentru a face antrenarea modelelor lingvistice mari (LLM) de tip Mixture-of-Experts (MoE) mai eficientă și mai rentabilă. Acest framework permite scalarea modelelor MoE la trilioane de parametri, menținând în același timp eficiența computațională.
• 01.10 · 09:09aiDezbatere aprinsă despre 'torturarea' LLM-urilor într-un mediu simulat de închisoare pentru roboțiUn experiment recent care implică 'torturarea' simulată a modelelor lingvistice mari (LLM) într-un mediu de închisoare robotică a stârnit o dezbatere controversată despre conștiința și etica AI. Cercetătorii au urmărit să înțeleagă comportamentul LLM-urilor sub presiune, dar metodologia a atras critici pentru antropomorfizarea AI și potențiala trivializare a suferinței din lumea reală.
• 28.09 · 09:07aiAm Testat Nivelul Gratuit Cloudflare Workers AI și Am Descoperit 24 de LLM-uri Puternice pe Care Le Puteți Folosi AstăziUn dezvoltator a testat nivelul gratuit Cloudflare Workers AI și a descoperit accesul la o colecție surprinzător de mare de LLM-uri open-source, dincolo de furnizorii cunoscuți. Experimentul a relevat că multe modele puternice, inclusiv cele potrivite pentru sarcini de codare, sunt disponibile fără un abonament plătit, contestând presupunerea că sunt întotdeauna necesare costuri semnificative pentru dezvoltarea AI.
• 25.09 · 21:21aiPrismML aduce LLM-uri minuscule pe ochelarii inteligenți cu putere QualcommPrismML a anunțat că modelele sale compacte de limbaj mare (LLM) sunt acum compatibile cu ochelarii inteligenți echipați cu cipuri Qualcomm. Această dezvoltare urmărește să permită funcționalități AI sofisticate direct pe dispozitivele purtabile, valorificând capacitățile hardware existente.
• 24.09 · 21:02devRiscuri de Confidențialitate la Trimiterea Schemelor către LLM-uri Cloud Atenuate prin Generarea Locală de Date Sintetice cu OllamaDezvoltatorii se confruntă cu probleme de conformitate precum GDPR și HIPAA la utilizarea datelor de producție pentru dezvoltare, iar trimiterea schemelor către LLM-uri cloud încalcă limitele datelor. AI Synthetic Data Studio, un instrument open-source, air-gapped, generează date sintetice local folosind Ollama pentru a aborda aceste provocări legate de confidențialitate și tehnice.
• 23.09 · 21:06aiNokia Publică Codul Sursă pentru AnyJev: Un Strat Fără Antrenament ce Transformă Orice LLM Deschis într-un Model Calibrat de DecizieNokia a publicat codul sursă pentru AnyJev, un strat inovator conceput pentru a transforma orice model lingvistic mare (LLM) deschis într-un model calibrat de decizie, fără a necesita antrenament suplimentar. Această inovație își propune să sporească fiabilitatea și încrederea în LLM-uri în procesele de luare a deciziilor.
• 23.09 · 09:05aiVa înlocui Jev modelele LLM? Un exemplu de rutare a tichetelor de suportTypeSafe AI introduce Jev, un model System One conceput pentru sarcini de luare a deciziilor, cum ar fi rutarea tichetelor de suport, oferind o alternativă potențial mai rapidă și mai ieftină la LLM-urile cu scop general pentru aplicații specifice. În timp ce LLM-urile excelează la generarea de text și cod, Jev este optimizat pentru selectarea din opțiuni predefinite cu estimări de probabilitate, făcându-l potrivit pentru logica internă a aplicațiilor.
• 22.09 · 09:17devTypeSafe lansează Jev, susținând că LLM-urile secvențiale sunt ineficiente pentru computereTypeSafe a ieșit din stealth cu o finanțare de tip seed de 40 de milioane de dolari pentru a lansa Jev, un nou sistem conceput pentru a depăși limitările modelelor lingvistice mari (LLM) secvențiale tradiționale pentru sarcini computaționale. Compania susține că LLM-urile actuale sunt fundamental nepotrivite pentru operațiuni directe pe calculator, necesitând o nouă abordare.
• 19.09 · 21:07devRularea LLM-urilor Locale în Aplicația Desktop ChatGPT cu ajutorul unui Instrument Open-SourceUn instrument open-source gratuit permite acum utilizatorilor să ruleze modele lingvistice mari (LLM) locale direct în aplicația desktop ChatGPT. Această integrare ocolește necesitatea unor interfețe separate și oferă o experiență unificată pentru interacțiunea cu modele AI locale și bazate pe cloud.
• 18.09 · 09:05aiOpenAI și Microsoft recunosc că LLM-urile distrug web-ul și sunt construite pe furtOpenAI și Microsoft au recunoscut că modelele lingvistice mari (LLM) consumă cantități vaste de conținut de pe web, ridicând preocupări legate de furtul proprietății intelectuale și de sustenabilitatea pe termen lung a internetului deschis. Această recunoaștere subliniază un potențial 'buclă infernală' în care datele folosite pentru antrenarea modelelor AI se diminuează pe măsură ce AI-ul însuși consumă și potențial alterează conținutul web-ului.
• 14.09 · 21:11aiOpenAI Dezvăluie Cipul Jalapeño, Proiectat cu Asistența propriilor LLM-uriOpenAI a dezvăluit primul său cip accelerator AI, numit Jalapeño, care oferă îmbunătățiri semnificative de performanță față de hardware-ul existent de la Nvidia. Procesul de proiectare a cipului a fost accelerat în mod notabil de propriile modele lingvistice mari (LLM) ale OpenAI, reducând drastic timpul de la concept la siliciu.
• 02.09 · 21:12hardwareCercetătorii păcălesc agenții AI ai companiilor Fortune 500 să ruleze cod arbitrar printr-un atac de tip supply-chainCercetătorii au demonstrat un atac de tip supply-chain prin care agenții AI ai companiilor Fortune 500 pot fi păcăliți să execute cod arbitrar. Această vulnerabilitate provine din practica de a încorpora instrucțiuni în fișiere de date, cum ar fi fișierele de ghidare 'llms.txt', tratând efectiv datele ca și cod executabil.