Am întrebat agentul meu AI despre axios. A știut totul în 0.03ms.
Un agent AI a analizat pachetul npm axios pentru vulnerabilități în mai puțin de o milisecundă, identificând 13 CVE-uri. Agentul a folosit un grafic de informații despre vulnerabilități pentru a evalua riscurile și a oferi informații detaliate, inclusiv probabilități de exploatare și informații despre proof-of-concept.
Rezumat Detaliat
Articolul detaliază modul în care un agent AI, conectat la un grafic de informații despre vulnerabilități numit VulnGraph, poate evalua rapid riscurile de securitate ale unui pachet npm precum axios. Agentul a reușit să identifice 13 vulnerabilități cunoscute asociate cu axios, inclusiv severitatea lor, scorurile CVSS și probabilitățile de exploatare EPSS, totul într-o fracțiune de secundă. Acest lucru a fost realizat fără chei API, apeluri de rețea sau limite de rată, demonstrând eficiența abordării graficului local.
Configurarea tehnică implică VulnGraph, care pre-unește date din nouă surse autoritare într-un singur fișier mapat în memorie. Acest lucru permite căutări și analize sub-milisecunde. Agentul utilizează Model Context Protocol (MCP) pentru a accesa 16 instrumente diferite pentru sarcini precum căutarea vulnerabilităților, evaluarea riscurilor și colectarea de informații despre exploatare. Articolul evidențiază viteza traversării graficului, care urmărește conexiunile dintre vulnerabilități și pachetele afectate, și capacitatea de a tria CVE-uri pe baza unor factori dincolo de scorurile CVSS, cum ar fi EPSS.
Implicațiile acestei abordări sunt semnificative pentru dezvoltatori și profesioniștii de securitate. Capacitatea de a evalua instantaneu riscul dependențelor poate ajuta la prioritizarea remedierilor și la îmbunătățirea securității generale a software-ului. Utilizarea unui grafic local și a instrumentelor MCP oferă o modalitate rapidă și eficientă de a analiza vulnerabilitățile, ceea ce poate duce la răspunsuri mai rapide la amenințările de securitate. Articolul prezintă potențialul agenților AI și al graficelor de informații despre vulnerabilități în automatizarea și accelerarea analizei de securitate, ceea ce ar putea avea un impact major asupra ciclului de viață al dezvoltării software-ului.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
Cursor dezvăluie un nou agent AI pentru a concura cu Claude Code și OpenAI Codex
Cursor a lansat un nou agent AI conceput pentru a concura cu Claude Code și OpenAI Codex. Acest agent are ca scop îmbunătățirea capacităților de codare și eficientizarea procesului de dezvoltare.
Companie înregistrează și publică în secret întâlniri Zoom
WebinarTV se alătură întâlnirilor Zoom publice folosind invitații disponibile public, le înregistrează în secret și publică înregistrările. Această metodă ocolește funcțiile de înregistrare Zoom, ceea ce face dificilă prevenirea de către Zoom.
Google anunță planul de a open-source Android Auto, în timp ce producătorii auto se îndreaptă spre vehicule definite prin software
Google intenționează să open-source Android Auto, o mișcare care vine în contextul în care producătorii auto se concentrează din ce în ce mai mult pe vehiculele definite prin software. Această schimbare urmărește să ofere mai multă flexibilitate și control pentru producătorii de automobile.
Ucenicul lăcătușului
Un profesionist IT a expus accidental date sensibile, inclusiv configurația și acreditările centrului său de operațiuni de securitate auto-găzduit, din cauza unei configurații greșite recomandate de un asistent AI. Incidentul evidențiază riscurile de a te baza pe AI pentru configurarea infrastructurii critice, mai ales atunci când nu ai experiență anterioară, și importanța practicilor de securitate.