AWS investește în modele LLM personalizate cu funcții simplificate
AWS îmbunătățește Amazon Bedrock și Amazon SageMaker pentru a simplifica crearea de modele AI personalizate. Aceste actualizări au ca scop oferirea de instrumente mai accesibile dezvoltatorilor pentru construirea și implementarea modelelor lingvistice mari.
Reclamă
728 × 90
Rezumat Detaliat
Amazon Web Services (AWS) lansează noi funcții pentru Amazon Bedrock și Amazon SageMaker, concentrându-se pe simplificarea procesului de construire a modelelor lingvistice mari (LLM) personalizate. Actualizările sunt concepute pentru a facilita dezvoltatorilor crearea, antrenarea și implementarea propriilor modele AI, reducând complexitatea asociată în mod obișnuit cu aceste sarcini. Această mișcare subliniază angajamentul AWS de a oferi soluții AI complete.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Reclamă
728 × 90
Articole similare
Modelele open-source chinezești reprezintă 30% din utilizarea globală a AI: raport
Un raport indică faptul că modelele AI open-source chinezești sunt utilizate în 30% din aplicațiile globale de AI. Articolul subliniază influența tot mai mare a modelelor AI chinezești.
Vulnerabilități critice găsite în GitHub Copilot, Gemini CLI, Claude și alte instrumente AI afectează milioane
GBHackers News a raportat vulnerabilități critice în mai multe instrumente AI. Aceste vulnerabilități afectează milioane de utilizatori.
GeoVista aduce geolocația AI open-source aproape de paritate cu modelele comerciale de top
GeoVista, un model de geolocație AI open-source, a atins aproape paritatea cu modelele comerciale de top. Această realizare oferă o alternativă viabilă și rentabilă pentru sarcinile de geolocație.
AWS abordează problema 'Prea multă informație' a AI
AWS abordează provocarea de a oferi cunoștințe specializate agenților AI fără a-i copleși cu context. Noul sistem de puteri al Kiro este cheia.