Consolidarea guvernanței întreprinderii pentru sarcinile de lucru AI la margine
Articolul discută despre provocările tot mai mari pentru CISO-uri în securizarea sarcinilor de lucru AI la margine, din cauza modelelor precum Google Gemma 4. Șefii de securitate se confruntă cu noi provocări, deoarece trebuie să securizeze sarcinile de lucru la margine.
Rezumat Detaliat
Articolul evidențiază dificultățile tot mai mari pentru directorii de securitate a informațiilor (CISO) în gestionarea și securizarea sarcinilor de lucru AI la marginea rețelelor. Acest lucru este determinat în principal de apariția unor modele AI puternice, cum ar fi Google Gemma 4, care sunt implementate în mediile de întreprindere. Aceste modele creează noi provocări de securitate care necesită ca CISO-urile să își adapteze strategiile.
În mod tradițional, echipele de securitate s-au concentrat pe securizarea mediilor cloud prin implementarea unor măsuri de securitate avansate. Aceasta include utilizarea brokerilor de securitate a accesului la cloud și monitorizarea întregului trafic extern prin gateway-uri corporative. Cu toate acestea, ascensiunea sarcinilor de lucru AI la margine, care operează în afara infrastructurii cloud tradiționale, necesită o nouă abordare. Provocările includ securizarea datelor, gestionarea accesului și asigurarea conformității pe dispozitivele distribuite la margine.
Pe măsură ce modelele AI devin mai prevalente la margine, implicațiile pentru securitatea întreprinderii sunt semnificative. CISO-urile trebuie să dezvolte noi cadre de guvernanță și protocoale de securitate pentru a proteja datele sensibile și a preveni potențialele amenințări. Aceasta include implementarea unor controale de acces robuste, monitorizare continuă și mecanisme de detectare a amenințărilor. Viitorul securității întreprinderii va depinde de capacitatea organizațiilor de a gestiona și securiza în mod eficient sarcinile de lucru AI la margine.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
DXC va integra Claude de la Anthropic în sistemele pentru industrii reglementate
DXC Technology colaborează cu Anthropic pentru a integra asistentul AI Claude în soluțiile sale cloud pentru companii. Această integrare vizează aducerea capabilităților AI avansate în sectoare critice precum sectorul bancar și cel aviatic, îmbunătățind eficiența operațională și serviciile pentru clienți. Colaborarea se concentrează pe oferirea unei implementări AI sigure și fiabile pentru industriile cu cerințe de reglementare stricte.
Anthropic Răspunde Directivei Guvernului SUA de Suspendare a Accesului la Fable 5 și Mythos 5
Anthropic a emis o declarație referitoare la o directivă a guvernului SUA de suspendare a accesului la modelele sale Fable 5 și Mythos 5. Compania cooperează cu directiva, subliniind în același timp angajamentul său față de siguranță și dezvoltarea responsabilă a AI.
Guvernul SUA dispune Anthropic să retragă modelele Fable 5 și Mythos 5
Anthropic a fost obligat de guvernul SUA să dezactiveze noile sale modele AI, Fable 5 și Mythos 5, la doar trei zile după lansare. Această acțiune survine în urma unei dispoziții guvernamentale federale, ale cărei detalii specifice nu sunt prezentate, dar care se referă la reglementările de export.
DiffusionGemma: Noul LLM Open de la Google Atinge 1.000 Tokeni/sec și Schimbă Economia Inferenței
Google DeepMind a lansat DiffusionGemma, un LLM open-weight care utilizează difuzia discretă pentru generarea de text, atingând peste 1.000 de tokeni/sec pe un singur GPU H100. Această nouă arhitectură procesează tokenii în blocuri, oferind îmbunătățiri semnificative de viteză față de modelele autoregresive tradiționale, în detrimentul unei precizii ușor reduse.