Google Chrome descarcă 'silent' un model AI de 4GB pe dispozitivul tău fără permisiune, conform unui raport
Un cercetător în securitate susține că Google Chrome descarcă un model AI de 4GB pe dispozitivele utilizatorilor fără consimțământ explicit. Această practică încalcă potențial legislația UE și duce la risipă semnificativă de energie.
Rezumat Detaliat
Un cercetător în securitate a raportat că Google Chrome descarcă un model AI de 4GB pe dispozitivele utilizatorilor fără permisiunea lor explicită. Această acțiune ridică îngrijorări cu privire la potențiale încălcări ale legislației UE, în special în ceea ce privește confidențialitatea datelor și consimțământul utilizatorului. Descărcarea neautorizată duce, de asemenea, la un consum inutil de energie, irosind potențial mii de kilowați de energie la nivel global, deoarece dispozitivele sunt forțate să proceseze și să stocheze modelul mare.
Detaliile tehnice ale modelului AI și scopul său în cadrul Chrome nu sunt dezvăluite pe deplin în raport, dar dimensiunea descărcării sugerează un model complex. Practica de a descărca în mod silențios fișiere mari fără consimțământul utilizatorului este un punct de dispută, în special în contextul GDPR și al altor reglementări privind protecția datelor. Afirmațiile cercetătorului subliniază importanța transparenței și a controlului utilizatorului asupra datelor și a utilizării resurselor pe dispozitivele lor.
Implicațiile acestei acțiuni sunt semnificative, putând duce la procese legale și la daune de reputație pentru Google. Incidentul subliniază necesitatea ca companiile de tehnologie să fie mai transparente cu privire la practicile lor de date și la consumul de resurse. În viitor, este probabil ca autoritățile de reglementare să examineze mai atent astfel de practici, iar utilizatorii pot cere un control mai mare asupra software-ului instalat pe dispozitivele lor.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
O singură bază de date vectorială configurată greșit a expus datele tuturor clienților
O singură neconfigurare într-o bază de date vectorială multi-tenant poate duce la expunerea severă a datelor, unde informațiile sensibile ale unui client devin accesibile altuia. Această vulnerabilitate provine din natura semantică a embedding-urilor și din instrumentele de control al accesului mai puțin mature comparativ cu bazele de date tradiționale.
Moonshot AI lansează Kimi K2.7-Code: Model Open-Source cu 1T Parametri, Pretinde Superioritate în Utilizarea Uneltelor față de Claude Opus
Moonshot AI a lansat Kimi K2.7-Code, un model open-source cu 1 trilion de parametri, care contestă benchmark-urile existente. Compania susține că acest nou model depășește Claude Opus de la Anthropic în capacitățile de utilizare a uneltelor, o zonă critică pentru execuția sarcinilor complexe.
IIT Roorkee Deschide Înscrierile pentru a 11-a Promoție a Certificatului Postuniversitar în Data Science, Machine Learning și Generative AI
Institutul Indian de Tehnologie (IIT) Roorkee a anunțat deschiderea înscrierilor pentru a 11-a promoție a programului său de Certificat Postuniversitar. Acest program se concentrează pe Data Science, Machine Learning și Generative AI, adresându-se profesioniștilor care doresc să își îmbunătățească abilitățile în aceste domenii în continuă evoluție.
IBM dorește să devină 'strat de securitate' pentru infrastructura AI open source, investind 5 miliarde de dolari
IBM și-a anunțat intenția de a se poziționa ca un strat de securitate esențial pentru infrastructura AI open source, susținută de o investiție semnificativă de 5 miliarde de dolari. Această mișcare strategică vizează abordarea preocupărilor crescânde legate de securitatea adoptării rapide a modelelor și instrumentelor AI open source.