Google detectează hackeri care folosesc cod generat de AI pentru a ocoli 2FA cu o vulnerabilitate zero-day
Google a raportat că hackerii folosesc instrumente AI pentru a descoperi vulnerabilități zero-day. Aceasta include o instanță specifică în care codul generat de AI a fost utilizat pentru a ocoli 2FA.
Rezumat Detaliat
Constatările recente ale Google indică o tendință îngrijorătoare în criminalitatea cibernetică: utilizarea codului generat de AI pentru a exploata vulnerabilități zero-day. Aceasta marchează o escaladare semnificativă a sofisticării atacurilor cibernetice, deoarece instrumentele AI permit hackerilor să identifice și să utilizeze punctele slabe din sisteme mai eficient. Raportul evidențiază un caz specific în care AI a fost utilizat pentru a ocoli autentificarea cu doi factori (2FA), demonstrând potențialul AI de a submina măsurile de securitate.
Detaliile tehnice dezvăluie că atacatorii folosesc AI pentru a automatiza procesul de descoperire și exploatare a vulnerabilităților. Codul generat de AI este conceput pentru a identifica punctele slabe din sisteme și a crea exploatări care pot ocoli protocoalele de securitate. Aceasta include capacitatea de a eluda 2FA, un strat de securitate critic. Utilizarea AI accelerează ciclul de atac, permițând hackerilor să găsească și să exploateze vulnerabilități mai rapid ca niciodată. Aceasta reprezintă o provocare semnificativă pentru profesioniștii în securitate cibernetică.
Implicațiile acestei tendințe sunt de anvergură, deoarece semnalează o trecere către atacuri cibernetice mai automatizate și mai sofisticate. Industria trebuie să se adapteze prin dezvoltarea de noi apărări care pot contracara amenințările bazate pe AI. Aceasta include investiții în soluții de securitate bazate pe AI și îmbunătățirea protocoalelor de securitate existente pentru a rezista atacurilor care utilizează AI. Viitorul securității cibernetice va depinde de capacitatea de a anticipa și de a atenua riscurile generate de criminalitatea cibernetică îmbunătățită de AI.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
330 Modele Lingvistice Testate pe Coreeană; Jumătate Au Eșuat în Utilizarea Alfabetului Corect
Un studiu care a evaluat 330 de modele lingvistice pentru capacitățile lor în limba coreeană a relevat că peste jumătate au eșuat în utilizarea consecventă a alfabetului corect. O funcție simplă de patru rânduri s-a dovedit extrem de eficientă în descalificarea unei porțiuni semnificative de răspunsuri incorecte, subliniind limitările modelelor actuale în gestionarea nuanțelor lingvistice.
Certinia la Dreamforce: Previziuni despre AI în Serviciile Profesionale
Evenimentul Certinia de la Dreamforce va explora evoluția AI în serviciile profesionale, trecând de la productivitatea individuală la transformarea modului în care firmele își coordonează munca și livrează valoare. Accentul va fi pus pe valorificarea inteligenței partajate pentru a îmbunătăți luarea deciziilor și rezultatele în cadrul angajamentelor, conectând datele operaționale cu contextul proiectului și cunoștințele instituționale.
Profound strânge 180 de milioane de dolari pentru a spori vizibilitatea brandurilor în servicii AI
Startup-ul de tehnologie de marketing Profound a anunțat o rundă de finanțare Seria D de 180 de milioane de dolari, atingând o evaluare de 1,8 miliarde de dolari. Investiția, co-condusă de Sequoia Capital și Kleiner Perkins, vizează să ajute companiile să-și îmbunătățească vizibilitatea în peisajul în rapidă creștere al serviciilor AI.
Startup-ul de certificare a agenților AI, AIUC, strânge 40 de milioane de dolari pentru a audita modelele de frontieră
Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC), o companie specializată în certificarea agenților AI, a obținut o finanțare de 40 de milioane de dolari. Acești bani vor permite extinderea serviciilor de auditare pentru a acoperi modelele AI de frontieră, nu doar agenții construiți pe acestea. AIUC consideră că incertitudinile actuale legate de riscurile AI încetinesc adopția tehnologiei.