Inginerul Transformă Creierul Simulat al unei Muște într-un Trader Crypto, Publică Simulare Descărcabilă pe GitHub

Un inginer Coinbase a creat o simulare inovatoare de tranzacționare a criptomonedelor prin modelarea creierului unei muște, incluzând 166.700 de neuroni virtuali. Acest proiect, denumit 'Stonkfly', își propune să imite procesele biologice de învățare într-un context de tranzacționare financiară. Simularea permite creierului digital al muștei să analizeze graficele de tip candlestick, un instrument comun în analiza tehnică pentru criptomonede, și să ia decizii de tranzacționare bazate pe tipare percepute și recompense potențiale.

Implementarea tehnică implică o simulare detaliată a rețelei neuronale care replică structura și funcția sistemului olfactiv al unei muște și a corpurilor ciupercă, zone asociate cu învățarea și recompensa la insecte. Acești neuroni simulați procesează date vizuale din grafice, având ca scop identificarea oportunităților profitabile de tranzacționare. Sistemul este conceput să învețe prin întărire, recompensând tranzacțiile reușite cu semnale simulate de dopamină, optimizând astfel strategia sa de tranzacționare în timp, fără niciun risc financiar real.

Această abordare inovatoare subliniază potențialul aplicării principiilor neuroștiinței în inteligența artificială și modelarea financiară. Deși pur experimental, proiectul lansat pe GitHub permite altor cercetători și dezvoltatori să exploreze capabilitățile sale și să contribuie la dezvoltarea sa. Acesta deschide noi perspective pentru investigarea modului în care mecanismele complexe de învățare biologică ar putea fi adaptate pentru tranzacționare algoritmică sofisticată sau alte aplicații AI.