Legiuitorii din Illinois au adoptat cea mai puternică lege de siguranță AI din America
Legiuitorii din Illinois au adoptat o lege care obligă companiile precum OpenAI și Google să respecte standardele de siguranță AI. Proiectul de lege prevede verificarea de către terți a acestor măsuri de siguranță.
Rezumat Detaliat
Illinois a adoptat un nou proiect de lege axat pe siguranța AI, stabilind un precedent pentru reglementările din Statele Unite. Această legislație prevede ca companiile care dezvoltă și implementează sisteme AI, cum ar fi OpenAI și Google, să fie supuse auditurilor de către terți pentru a asigura conformitatea cu standardele de siguranță stabilite. Proiectul de lege are ca scop atenuarea riscurilor potențiale asociate cu tehnologiile AI avansate, concentrându-se pe dezvoltarea și implementarea responsabilă.
Cerința de bază a proiectului de lege este ca entitățile independente să verifice dacă sistemele AI îndeplinesc criterii specifice de siguranță. Aceasta include evaluarea modelelor pentru potențiale părtiniri, asigurarea faptului că acestea nu sunt utilizate în scopuri rău intenționate și evaluarea impactului lor general asupra societății. Guvernatorul Illinois, JB Pritzker, și-a exprimat intenția de a promulga proiectul de lege, ceea ce îl va face una dintre cele mai stricte reglementări de siguranță AI din țară. Detaliile standardelor de siguranță și ale proceselor de auditare vor fi cruciale pentru determinarea eficacității proiectului de lege.
Implicațiile acestui proiect de lege sunt semnificative pentru industria AI, influențând potențial modul în care companiile abordează dezvoltarea și implementarea AI. Alte state și chiar guvernul federal ar putea considera Illinois ca un model pentru reglementarea AI. Acest lucru ar putea duce la o adoptare mai largă a standardelor de siguranță și a auditurilor de către terți, promovând o mai mare transparență și responsabilitate în sectorul AI. Accentul pus pe siguranță ar putea, de asemenea, stimula inovația în tehnologiile și practicile de siguranță AI.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
O singură bază de date vectorială configurată greșit a expus datele tuturor clienților
O singură neconfigurare într-o bază de date vectorială multi-tenant poate duce la expunerea severă a datelor, unde informațiile sensibile ale unui client devin accesibile altuia. Această vulnerabilitate provine din natura semantică a embedding-urilor și din instrumentele de control al accesului mai puțin mature comparativ cu bazele de date tradiționale.
Moonshot AI lansează Kimi K2.7-Code: Model Open-Source cu 1T Parametri, Pretinde Superioritate în Utilizarea Uneltelor față de Claude Opus
Moonshot AI a lansat Kimi K2.7-Code, un model open-source cu 1 trilion de parametri, care contestă benchmark-urile existente. Compania susține că acest nou model depășește Claude Opus de la Anthropic în capacitățile de utilizare a uneltelor, o zonă critică pentru execuția sarcinilor complexe.
IIT Roorkee Deschide Înscrierile pentru a 11-a Promoție a Certificatului Postuniversitar în Data Science, Machine Learning și Generative AI
Institutul Indian de Tehnologie (IIT) Roorkee a anunțat deschiderea înscrierilor pentru a 11-a promoție a programului său de Certificat Postuniversitar. Acest program se concentrează pe Data Science, Machine Learning și Generative AI, adresându-se profesioniștilor care doresc să își îmbunătățească abilitățile în aceste domenii în continuă evoluție.
IBM dorește să devină 'strat de securitate' pentru infrastructura AI open source, investind 5 miliarde de dolari
IBM și-a anunțat intenția de a se poziționa ca un strat de securitate esențial pentru infrastructura AI open source, susținută de o investiție semnificativă de 5 miliarde de dolari. Această mișcare strategică vizează abordarea preocupărilor crescânde legate de securitatea adoptării rapide a modelelor și instrumentelor AI open source.