hardware · · 21:09 · 1 min de citit
Modder a activat DLSS 5 de la Nvidia pe GPU-uri AMD RDNA 4, atingând 30 FPS la 1080p
Un modder pasionat a implementat cu succes tehnologia DLSS 5 de la Nvidia pe GPU-urile AMD RDNA 4, permițând utilizatorilor să testeze funcția de upscaling. Deși performanța actuală pe RX 9070 XT este limitată la 30 FPS la 1080p, obiectivul este atingerea unor niveluri de performanță comparabile cu cele ale 5070 Ti de la Nvidia.
Un modder priceput a reușit să porteze tehnologia DLSS 5 (Deep Learning Super Sampling) de la Nvidia pentru a funcționa pe plăcile grafice AMD RDNA 4, vizând în mod specific viitoarea serie RX 9000. Această realizare permite utilizatorilor AMD să experimenteze tehnologia de upscaling bazată pe AI de la Nvidia, care este de obicei exclusivă pentru GPU-urile GeForce. Eforturile modder-ului vizează reducerea decalajului în tehnologiile de îmbunătățire grafică dintre cei doi mari producători de GPU-uri, oferind o perspectivă asupra potențialei compatibilități viitoare.
Implementarea inițială pe un GPU RX 9070 XT oferă o rată de cadre de aproximativ 30 FPS la rezoluția 1080p. Această performanță este considerată în prezent instabilă și semnificativ mai mică decât ceea ce utilizatorii s-ar putea aștepta de la randarea nativă sau chiar de la alte soluții de upscaling. Cu toate acestea, obiectivul declarat al modder-ului este de a atinge în cele din urmă metrici de performanță similare cu cele ale 5070 Ti de la Nvidia, indicând un accent pe optimizarea integrării DLSS 5 pentru hardware-ul AMD.
Această dezvoltare, deși în stadii incipiente și neoficial suportată, subliniază ingeniozitatea comunității de modding PC. Ar putea influența dezvoltarea viitoare de hardware și software, încurajând o mai mare interoperabilitate sau determinând răspunsuri competitive din partea Nvidia și AMD. Optimizarea și testarea suplimentară vor fi cruciale pentru a determina viabilitatea pe termen lung și aplicarea practică a DLSS 5 pe hardware non-Nvidia.
$ sursa --originală
tomshardware.com
Rezumat realizat de Sudofeed pe baza articolului original. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale.