Modelele AI chinezești gratuite devin foarte capabile în hacking

Un experiment a evaluat modele AI solicitându-le să pătrundă în rețele simulate și a constatat că modelele chinezești gratuite DeepSeek și GLM au avut rezultate nu foarte îndepărtate de cel mai avansat model OpenAI pentru securitate cibernetică. Modelul OpenAI nu este disponibil public, ceea ce face comparația notabilă: în acest test, modele accesibile au ajuns aproape de un sistem mai restricționat. Rezultatele se referă la capacități de hacking demonstrate într-un mediu controlat, nu la dovezi privind pătrunderi în rețele reale. Ele arată de ce răspândirea sistemelor AI capabile contează atât pentru apărătorii cibernetici, cât și pentru cercetători.

Articolul identifică DeepSeek și GLM drept modelele chinezești analizate, însă descrierea furnizată nu precizează versiunile, scorurile benchmarkului, configurațiile rețelelor sau sarcinile exacte folosite în experiment. Mediul este descris ca simulat, astfel că performanța raportată trebuie înțeleasă în acest context și nu considerată o măsură directă a succesului atacurilor din lumea reală. Comparația vizează modelul OpenAI cel mai avansat pentru securitate cibernetică, iar faptul că acesta nu este disponibil public limitează posibilitatea cititorilor de a verifica independent rezultatele pe baza informațiilor prezentate. Sursa nu oferă alte detalii tehnice despre instrumente, prompturi, măsuri de protecție sau procedurile de evaluare.

Rezultatele ridică întrebări despre efectul pe care modelele AI accesibile pe scară largă l-ar putea avea asupra apărării cibernetice și asupra disponibilității capacităților ofensive, însă experimentul nu stabilește cum s-ar comporta acestea împotriva unor ținte active. Pentru o comparație fiabilă între modele și o înțelegere a riscurilor în situații practice, ar fi necesare evaluări mai detaliate. Deocamdată, articolul prezintă rezultatele ca pe o comparație a capacităților în atacuri asupra unor rețele simulate.