NBA planifică un sistem AI pentru apeluri automate în afara terenului
NBA dezvoltă un sistem bazat pe AI pentru a automatiza apelurile în afara terenului, folosind camere și AI pentru a determina posesia. Comisarul Adam Silver a comparat sistemul cu tehnologia Hawk-Eye utilizată în tenis.
Rezumat Detaliat
NBA intenționează să implementeze un sistem automatizat pentru apelurile în afara terenului, o mișcare anunțată de comisarul Adam Silver. Acest sistem va utiliza AI și camere poziționate strategic în jurul terenului pentru a determina cu precizie posesia mingii. Scopul este de a oferi o arbitraj mai precis și eficient, similar tehnologiei Hawk-Eye utilizată în tenis pentru apelurile de linie.
Designul tehnic al sistemului implică utilizarea algoritmilor AI pentru a analiza datele colectate din unghiuri multiple ale camerelor. Aceste camere vor urmări poziția mingii și mișcările jucătorilor în timp real. AI va determina apoi ce jucător a atins ultima dată mingea înainte de a ieși în afara terenului. Această abordare are ca scop reducerea erorilor umane și accelerarea procesului de luare a deciziilor în timpul jocurilor.
Această inițiativă ar putea avea un impact semnificativ asupra jocului prin reducerea controverselor legate de apelurile în afara terenului. De asemenea, stabilește un precedent pentru integrarea AI în arbitrajul sportiv. Mișcarea NBA ar putea influența alte ligi sportive să adopte tehnologii similare, schimbând potențial modul în care jocurile sunt arbitrate și analizate în viitor.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
O singură bază de date vectorială configurată greșit a expus datele tuturor clienților
O singură neconfigurare într-o bază de date vectorială multi-tenant poate duce la expunerea severă a datelor, unde informațiile sensibile ale unui client devin accesibile altuia. Această vulnerabilitate provine din natura semantică a embedding-urilor și din instrumentele de control al accesului mai puțin mature comparativ cu bazele de date tradiționale.
Moonshot AI lansează Kimi K2.7-Code: Model Open-Source cu 1T Parametri, Pretinde Superioritate în Utilizarea Uneltelor față de Claude Opus
Moonshot AI a lansat Kimi K2.7-Code, un model open-source cu 1 trilion de parametri, care contestă benchmark-urile existente. Compania susține că acest nou model depășește Claude Opus de la Anthropic în capacitățile de utilizare a uneltelor, o zonă critică pentru execuția sarcinilor complexe.
IIT Roorkee Deschide Înscrierile pentru a 11-a Promoție a Certificatului Postuniversitar în Data Science, Machine Learning și Generative AI
Institutul Indian de Tehnologie (IIT) Roorkee a anunțat deschiderea înscrierilor pentru a 11-a promoție a programului său de Certificat Postuniversitar. Acest program se concentrează pe Data Science, Machine Learning și Generative AI, adresându-se profesioniștilor care doresc să își îmbunătățească abilitățile în aceste domenii în continuă evoluție.
IBM dorește să devină 'strat de securitate' pentru infrastructura AI open source, investind 5 miliarde de dolari
IBM și-a anunțat intenția de a se poziționa ca un strat de securitate esențial pentru infrastructura AI open source, susținută de o investiție semnificativă de 5 miliarde de dolari. Această mișcare strategică vizează abordarea preocupărilor crescânde legate de securitatea adoptării rapide a modelelor și instrumentelor AI open source.