Noul cadru AI al Nvidia antrenează un model de 8B pentru a gestiona instrumente ca un profesionist

Cercetătorii de la Nvidia și Universitatea din Hong Kong au dezvoltat Orchestrator, un model cu 8 miliarde de parametri conceput pentru a coordona diverse instrumente și LLM-uri pentru rezolvarea problemelor complexe. Acest model a demonstrat o precizie superioară și o eficiență a costurilor în comparație cu modelele mai mari în testele de utilizare a instrumentelor, aliniindu-se, de asemenea, preferințelor utilizatorilor. Antrenamentul Orchestrator a fost facilitat de ToolOrchestra, un nou cadru de învățare prin întăriri, care se concentrează pe antrenarea modelelor mai mici pentru a acționa ca coordonatori inteligenți. Această abordare sugerează că un sistem compozit, în care un orchestrator mai mic gestionează o echipă de modele și instrumente specializate, poate fi mai eficient decât un singur sistem AI mare.