Noul set de date și modele RoboReward automatizează antrenarea și evaluarea robotică
Un nou set de date și modele au fost dezvoltate pentru a automatiza antrenarea și evaluarea roboților. Această realizare răspunde nevoii de a reduce efortul uman în etichetarea datelor și evaluarea performanței modelelor.
Rezumat Detaliat
Dezvoltarea algoritmilor AI a permis crearea de roboți capabili să efectueze diverse sarcini. Cu toate acestea, antrenarea și evaluarea acestor roboți necesită eforturi semnificative, deoarece oamenii etichetează de obicei datele de antrenament și evaluează performanța modelului în simulări și experimente din lumea reală. Setul de date și modelele RoboReward urmăresc să automatizeze aceste procese, făcând antrenamentul robotic mai eficient.
Sistemul RoboReward introduce un nou set de date și modele concepute pentru a eficientiza antrenarea și evaluarea sistemelor robotice. Aceasta include automatizarea etichetării datelor de antrenament și evaluarea performanței modelului. Sistemul este destinat să reducă efortul manual necesar în dezvoltarea robotică, potențial accelerând ritmul de inovare în domeniu. Această abordare utilizează AI pentru a îmbunătăți eficiența dezvoltării roboților.
Acest progres are implicații pentru industria robotică, conducând potențial la cicluri de dezvoltare mai rapide și sisteme robotice mai fiabile. Prin automatizarea aspectelor cheie ale antrenamentului și evaluării, sistemul RoboReward ar putea permite cercetătorilor și dezvoltatorilor să se concentreze pe provocări mai complexe. Următorii pași implică rafinarea în continuare a modelelor și extinderea setului de date pentru a acoperi o gamă mai largă de sarcini și medii robotice.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
Drona solară făcută acasă doboară recordul de rezistență cu peste 5 ore de zbor
Luke Bell și tatăl său, Mike, au stabilit un nou record neoficial de rezistență pentru multirotoare electrice cu drona lor alimentată cu energie solară, zburând peste 5 ore. Drona a funcționat exclusiv cu energie solară, demonstrând eficiență și inginerie impresionante.
Săptămâna Națională a Roboticii — Cele mai recente cercetări, descoperiri și resurse în domeniul AI fizic
NVIDIA prezintă progresele în robotică și AI în timpul Săptămânii Naționale a Roboticii. Accentul este pus pe modul în care AI este integrat în lumea fizică, având impact asupra industriilor precum agricultura și producția.
În Japonia, robotul nu vine să-ți ia locul de muncă; îl ocupă pe cel pe care nu-l vrea nimeni
Japonia abordează deficitul de forță de muncă prin implementarea AI fizice în diverse sectoare. Această schimbare implică trecerea de la proiecte pilot la aplicații practice ale roboticii pentru a îndeplini roluri greu de ocupat.
Studierea atitudinilor umane față de roboți prin experiență
Institutul RAI a efectuat un studiu într-o experiență pop-up pentru a înțelege percepția publică asupra roboților. Studiul a implicat oameni care interacționau cu un robot cvadruped Spot și evaluau confortul și percepțiile lor în diferite scenarii.