hardware · · 08:18 · 1 min de citit
NVIDIA prezintă în Europa hardware local pentru sarcini AI bazate pe agenți
La GTC Berlin, NVIDIA prezintă sisteme AI locale destinate agenților personali, dezvoltării de aplicații și sarcinilor enterprise. Gama include RTX Spark pentru PC-uri cu Windows, DGX Spark pentru dezvoltatorii care folosesc Linux și DGX Station pentru echipe enterprise, cu o versiune Windows a acestuia din urmă așteptată în decembrie.

La GTC Berlin, NVIDIA prezintă o gamă de hardware concepută pentru rularea locală a sarcinilor AI, inclusiv a aplicațiilor bazate pe agenți. Sistemele se adresează unor categorii diferite de utilizatori: de la persoane care rulează agenți personali pe PC-uri cu Windows, până la dezvoltatori și echipe enterprise care lucrează cu sarcini mai ample pe Linux. Prezentarea evidențiază intenția NVIDIA de a oferi opțiuni de calcul local pentru utilizare personală, dezvoltare și activități enterprise. Fragmentul furnizat nu include anunțurile suplimentare sugerate după descrierea gamei.
RTX Spark a fost lansat cu o săptămână înainte de prezentarea de la GTC Berlin și este descris ca platformă pentru agenți personali pe PC-uri cu Windows. DGX Spark se adresează dezvoltatorilor care construiesc și extind aplicații pe Linux, iar DGX Station este destinat echipelor enterprise care rulează sarcini de frontieră pe Linux. NVIDIA afirmă că o versiune Windows a DGX Station urmează să apară în decembrie. Fragmentul nu oferă specificații hardware, valori de performanță, prețuri sau detalii despre arhitectura tehnică a sistemelor.
Gama indică faptul că NVIDIA poziționează hardware-ul AI local pentru mai multe etape de utilizare, de la activități personale la dezvoltare și sarcini enterprise. Dacă compatibilitatea cu platformele și lansarea Windows planificată se concretizează conform descrierii, organizațiile vor avea mai multe opțiuni de sistem de operare pentru rularea locală a aplicațiilor AI. Alte detalii tehnice și anunțurile suplimentare menționate în articol nu sunt disponibile în textul furnizat.
$ sursa --originală
blogs.nvidia.com
Rezumat realizat de Sudofeed pe baza articolului original. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale.