Snowflake investește 6 miliarde de dolari în AWS pentru a se concentra pe AI
Snowflake investește 6 miliarde de dolari în Amazon Web Services pe o perioadă de cinci ani. Această investiție va fi utilizată pentru calculul Graviton și infrastructura AI.
Rezumat Detaliat
Snowflake a investit 6 miliarde de dolari în Amazon Web Services (AWS) în următorii cinci ani. Această mișcare strategică semnifică aprofundarea integrării Snowflake cu AWS și angajamentul său de a utiliza infrastructura AWS pentru serviciile sale de cloud de date. Investiția va sprijini în principal utilizarea instanțelor de calcul AWS Graviton și alte infrastructuri legate de AI, permițând Snowflake să-și îmbunătățească capacitățile AI și să ofere servicii îmbunătățite clienților săi.
Investiția va permite Snowflake să utilizeze tehnologiile avansate de calcul și AI ale AWS. Mai exact, angajamentul include utilizarea procesoarelor AWS Graviton, care sunt proiectate pentru a oferi o calculare rentabilă și eficientă. Acest lucru va ajuta Snowflake să-și optimizeze performanța și să reducă costurile operaționale. În plus, parteneriatul va facilita dezvoltarea și implementarea de noi funcții bazate pe AI în cadrul platformei Snowflake, îmbunătățind capacitățile sale de analiză a datelor și de machine learning.
Această colaborare între Snowflake și AWS are implicații semnificative pentru cloud-ul de date și peisajul AI. Demonstrează importanța tot mai mare a parteneriatelor cloud în industria tehnologică. Pentru Snowflake, această investiție va duce probabil la îmbunătățirea performanței, scalabilității și eficienței costurilor. Pentru AWS, aceasta își consolidează poziția de furnizor de cloud de top pentru sarcinile de lucru de date și AI, atrăgând mai mulți clienți enterprise. Mișcarea sugerează o tendință de integrare mai strânsă între platformele de date și furnizorii de cloud, stimulând inovația și concurența pe piață.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
O singură bază de date vectorială configurată greșit a expus datele tuturor clienților
O singură neconfigurare într-o bază de date vectorială multi-tenant poate duce la expunerea severă a datelor, unde informațiile sensibile ale unui client devin accesibile altuia. Această vulnerabilitate provine din natura semantică a embedding-urilor și din instrumentele de control al accesului mai puțin mature comparativ cu bazele de date tradiționale.
Moonshot AI lansează Kimi K2.7-Code: Model Open-Source cu 1T Parametri, Pretinde Superioritate în Utilizarea Uneltelor față de Claude Opus
Moonshot AI a lansat Kimi K2.7-Code, un model open-source cu 1 trilion de parametri, care contestă benchmark-urile existente. Compania susține că acest nou model depășește Claude Opus de la Anthropic în capacitățile de utilizare a uneltelor, o zonă critică pentru execuția sarcinilor complexe.
IIT Roorkee Deschide Înscrierile pentru a 11-a Promoție a Certificatului Postuniversitar în Data Science, Machine Learning și Generative AI
Institutul Indian de Tehnologie (IIT) Roorkee a anunțat deschiderea înscrierilor pentru a 11-a promoție a programului său de Certificat Postuniversitar. Acest program se concentrează pe Data Science, Machine Learning și Generative AI, adresându-se profesioniștilor care doresc să își îmbunătățească abilitățile în aceste domenii în continuă evoluție.
IBM dorește să devină 'strat de securitate' pentru infrastructura AI open source, investind 5 miliarde de dolari
IBM și-a anunțat intenția de a se poziționa ca un strat de securitate esențial pentru infrastructura AI open source, susținută de o investiție semnificativă de 5 miliarde de dolari. Această mișcare strategică vizează abordarea preocupărilor crescânde legate de securitatea adoptării rapide a modelelor și instrumentelor AI open source.