Story lansează cadrul 'Story Skills' open-source pentru agenți AI, dezvoltatori
Story a lansat un cadru open-source numit 'Story Skills' conceput pentru agenți AI și dezvoltatori. Acest cadru își propune să simplifice crearea și gestionarea capacităților agenților AI.
Rezumat Detaliat
Story a introdus cadrul 'Story Skills', un instrument open-source menit să eficientizeze dezvoltarea agenților AI. Cadrul oferă o abordare structurată pentru definirea, gestionarea și implementarea abilităților pe care agenții AI le pot utiliza pentru a efectua sarcini și a interacționa cu utilizatorii. Această inițiativă are ca scop să facă dezvoltarea agenților AI mai accesibilă și mai eficientă pentru dezvoltatori.
Cadrul 'Story Skills' oferă mai multe caracteristici cheie, inclusiv un limbaj de definire a abilităților, un motor de execuție a abilităților și instrumente pentru gestionarea și implementarea abilităților. Dezvoltatorii pot utiliza cadrul pentru a crea abilități personalizate sau pentru a le integra pe cele existente, permițând agenților AI să gestioneze o gamă largă de sarcini. Cadrul suportă diverse limbaje de programare și platforme, făcându-l versatil pentru diferite medii de dezvoltare. Specificațiile tehnice includ suport pentru mai multe modele AI și integrarea cu diverse API-uri.
Lansarea 'Story Skills' este de așteptat să accelereze dezvoltarea și implementarea agenților AI în diverse industrii. Prin furnizarea unui cadru standardizat, Story își propune să reducă complexitatea și timpul necesar pentru construirea aplicațiilor bazate pe AI. Acest lucru ar putea duce la aplicații mai inovatoare și mai practice ale AI, având impact în domenii precum serviciul clienți, automatizare și crearea de conținut.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
O singură bază de date vectorială configurată greșit a expus datele tuturor clienților
O singură neconfigurare într-o bază de date vectorială multi-tenant poate duce la expunerea severă a datelor, unde informațiile sensibile ale unui client devin accesibile altuia. Această vulnerabilitate provine din natura semantică a embedding-urilor și din instrumentele de control al accesului mai puțin mature comparativ cu bazele de date tradiționale.
Moonshot AI lansează Kimi K2.7-Code: Model Open-Source cu 1T Parametri, Pretinde Superioritate în Utilizarea Uneltelor față de Claude Opus
Moonshot AI a lansat Kimi K2.7-Code, un model open-source cu 1 trilion de parametri, care contestă benchmark-urile existente. Compania susține că acest nou model depășește Claude Opus de la Anthropic în capacitățile de utilizare a uneltelor, o zonă critică pentru execuția sarcinilor complexe.
IIT Roorkee Deschide Înscrierile pentru a 11-a Promoție a Certificatului Postuniversitar în Data Science, Machine Learning și Generative AI
Institutul Indian de Tehnologie (IIT) Roorkee a anunțat deschiderea înscrierilor pentru a 11-a promoție a programului său de Certificat Postuniversitar. Acest program se concentrează pe Data Science, Machine Learning și Generative AI, adresându-se profesioniștilor care doresc să își îmbunătățească abilitățile în aceste domenii în continuă evoluție.
IBM dorește să devină 'strat de securitate' pentru infrastructura AI open source, investind 5 miliarde de dolari
IBM și-a anunțat intenția de a se poziționa ca un strat de securitate esențial pentru infrastructura AI open source, susținută de o investiție semnificativă de 5 miliarde de dolari. Această mișcare strategică vizează abordarea preocupărilor crescânde legate de securitatea adoptării rapide a modelelor și instrumentelor AI open source.