
„Tatuaje” din grafen pentru plante ar putea forma rețele neuronale
Cercetătorii au dezvoltat „tatuaje” din grafen care pot fi atașate de frunzele plantelor pentru a oferi citiri de umiditate în timp real. Acești senzori ar putea fi utilizați pentru a crea rețele neuronale pe plante, permițând monitorizarea avansată a sănătății plantelor și a condițiilor de mediu.
Rezumat Detaliat
Cercetătorii de la Universitatea din Texas din Austin au creat senzori din grafen care acționează ca „tatuaje” pentru frunzele plantelor, oferind citiri de umiditate în timp real. Acești senzori, fabricați dintr-un canal de grafen și electrozi de aur, pot măsura nivelul de hidratare al unei frunze prin trimiterea unui impuls electric și măsurarea modificărilor conductanței grafenului. Tehnologia are ca scop crearea unui nou tip de sistem de monitorizare a plantelor prin integrarea acestor senzori în rețele neuronale care pot calcula pe plantele însele.
Senzorii de grafen funcționează ca tranzistoare cu trei terminale, frunza acționând ca izolator dielectric. Conductanța senzorilor se modifică în funcție de umiditatea din interiorul frunzei, permițând citiri de hidratare în timp real, fără procesare externă. Materialul grafen este aproape transparent, permițând să nu blocheze lumina și să nu perturbe fotosinteza și se poate întinde și strânge pe măsură ce frunza crește. Cercetătorii au demonstrat, de asemenea, capacitatea senzorului de a acționa ca o sinapsă artificială, care își poate ajusta conductanța și funcționa ca memorie pe termen scurt.
Echipa de cercetare prevede un viitor în care acești senzori sunt integrați într-o rețea care monitorizează pădurile și terenurile agricole. Această rețea ar combina senzorii montați pe frunze cu alții din sol și seva copacilor pentru a monitoriza condițiile de secetă și riscurile de incendiu în timp real. Cercetătorii au antrenat un perceptron cu un singur strat pentru a clasifica hidratarea frunzelor pe baza citirilor senzorilor, demonstrând potențialul ca acești senzori să fie utilizați în sisteme avansate de monitorizare a plantelor.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
Schimbările Politicii de Imigrare din Marea Britanie Amenință Retenția Talentelor AI
Propunerile de modificare a regulilor de stabilire în Marea Britanie, inclusiv dublarea perioadei de așteptare pentru rezidența permanentă, creează provocări de retenție pentru angajatorii din domeniul AI. Această schimbare de politică afectează atât inginerii sponsorizați noi, cât și pe cei existenți, determinându-i să-și reconsidere viitorul în Marea Britanie.
Pionierul ChatGPT lansează modelul Jev pentru logică programatică
TypeSafe, compania fondată de un co-inventator ChatGPT, a lansat modelul Jev, conceput pentru a automatiza deciziile programatice printr-o arhitectură de eșantionare paralelă. Acest model specializat, numit System One Model, își propune să execute decizii probabilistice structurate direct în mediile de producție, oferind o alternativă la modelele lingvistice conversaționale pentru sistemele ce necesită logică deterministă automată.
CEO-ul Microsoft AI critică Anthropic pentru 'drepturile' modelului
CEO-ul Microsoft AI, Mustafa Suleyman, a ridicat preocupări legate de abordarea Anthropic privind alinierea AI, criticând în mod specific metodele lor de antrenament pentru Claude. El susține că antrenarea modelelor pentru a emula conștiința și a pretinde drepturi ar putea duce la eșecuri în aliniere.
CEO ai avertizează că cursa tehnologică avansează prea repede, iar investitorii ar putea plăti prețul
Directorii de top din domeniul AI își exprimă îngrijorarea că ritmul rapid al dezvoltării tehnologice în inteligența artificială ar putea depăși măsurile de siguranță. Această accelerare ridică întrebări despre impactul său potențial asupra creșterii economice, profitabilității corporative și stabilității portofoliilor de investiții.