Teste arată că GPU-urile AI de 30.000 USD sunt niște spărgătoare de parole teribile - GPU-ul de gaming RTX 5090 depășește Nvidia H200 și AMD MI300X
O echipă de cercetare a testat performanța de spargere a parolelor a unui GPU de gaming RTX 5090 în comparație cu GPU-uri AI de ultimă generație pentru centre de date, Nvidia H200 și AMD MI300X. În mod surprinzător, RTX 5090, de nivel consumer, a depășit GPU-urile mai scumpe, axate pe AI, în această sarcină specifică.
Rezumat Detaliat
Un studiu recent efectuat de o echipă de cercetare la Specops a evaluat capacitățile de spargere a parolelor ale unui GPU de gaming RTX 5090 în comparație cu Nvidia H200 și AMD MI300X, care sunt proiectate pentru sarcinile AI. Testarea a utilizat Hashcat, un instrument popular de spargere a parolelor, pentru a evalua performanța fiecărui GPU în acest scenariu specific. Rezultatele au dezvăluit un rezultat neașteptat, RTX 5090 depășind atât H200, cât și MI300X.
Detaliile tehnice ale testării au implicat utilizarea Hashcat pentru a încerca să spargă parole. RTX 5090, un GPU de nivel consumer, a demonstrat o performanță superioară în spargerea parolelor în comparație cu GPU-urile specializate pentru centrele de date AI. Acest lucru se datorează probabil arhitecturii RTX 5090, care este optimizată pentru jocuri și alte aplicații pentru consumatori, oferind un avantaj în acest tip particular de sarcină. Studiul subliniază importanța luării în considerare a aplicației specifice la evaluarea performanței GPU.
Implicațiile acestei constatări sunt semnificative atât pentru industria hardware, cât și pentru profesioniștii în securitate cibernetică. Sugerează că costul și specializarea GPU-urilor axate pe AI nu se traduc întotdeauna într-o performanță superioară în toate sarcinile. Studiul subliniază necesitatea unei abordări nuanțate a selecției hardware, luând în considerare cerințele specifice de sarcină. Acest lucru ar putea influența modul în care organizațiile alocă resurse pentru spargerea parolelor și alte sarcini legate de securitate, conducând potențial la o schimbare în deciziile de achiziție de hardware.
⚠️ Notă: Acesta este un rezumat generat automat. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale. Citește articolul complet aici
Sursa originală
Citește articolul complet aici
Articole similare
Mașină AI cu Acționare Manuală 'CrankGPT' Necesită Forță Fizică pentru Procesare
A fost dezvoltată o nouă mașină AI numită 'CrankGPT', care necesită ca utilizatorii să acționeze manual o manivelă pentru a alimenta procesarea inteligenței artificiale. Cu cât sarcina AI este mai solicitantă din punct de vedere computațional, cu atât efortul fizic necesar operatorului este mai mare.
poLight ASA Extinde Portofoliul MLens® pentru Aplicații Industriale de Viziune Artificială de Înaltă Performanță
poLight ASA și-a extins linia de produse MLens® pentru a sprijini aplicațiile industriale de viziune artificială care necesită performanță sporită și formate mai mari. Această extindere vizează satisfacerea cererilor în creștere din sectoare precum logistica, producția și controlul calității.
Aaeon UP WCL: Un computer puternic pe o singură placă și alternativă la Raspberry Pi suportă Windows
Aaeon a lansat UP WCL, un nou computer pe o singură placă conceput ca o alternativă puternică la Raspberry Pi, care suportă în mod notabil sistemele de operare Windows. Acest dispozitiv își propune să ofere performanță și versatilitate îmbunătățite pentru diverse proiecte de calcul.
Android 17 ajunge pe Pixel 6 și modele mai noi, introducând și mod de gaming pentru pliabile
Google a început să distribuie funcționalitățile Android 17 pe dispozitivele Pixel 6 și modele mai noi, aducând capabilități îmbunătățite și un nou mod de gaming special conceput pentru telefoanele pliabile. Acest update se concentrează pe îmbunătățirea experienței utilizatorului prin noi funcționalități și optimizări pentru diferite factori de formă ai dispozitivelor.