Caută în știri
16 rezultate pentru „ai gpus”
- 08:12aiMoonshot AI implementează Kimi K3.1 Pro pe GPU-uri AMD Instinct MI355XMoonshot AI a implementat modelul Kimi K3.1 Pro, cu 2,8 trilioane de parametri, pe GPU-uri AMD Instinct MI355X. Implementarea oferă suport pentru ATOM și vLLM în sarcini AI multimodale.
- 30.10 · 08:08devCampania de malware de pe Hugging Face revine pentru a deturna GPU-uri în scopul minării de criptomonedeO campanie de malware care vizează Hugging Face ar fi revenit, folosind resurse compromise pentru a deturna GPU-uri în vederea minării de criptomonede. Textul furnizat nu include detalii suplimentare despre tehnicile campaniei sau amploarea acesteia.
- 26.10 · 20:10devLimitarea AI la jumătate din viteză, eliminată printr-un hack pentru GPU-urile Nvidia RTX 20, 30 și 40Au fost dezvoltate module Linux pentru kernel care elimină limita de viteză redusă la jumătate pentru operațiile AI pe GPU-urile Nvidia GeForce RTX din seriile 20, 30 și 40. Modificarea vizează o restricție aplicată sarcinilor AI pe aceste plăci grafice destinate consumatorilor.
- 25.10 · 08:16hardwareUn videoclip divulgat arată fabrici din China care dezmembrează plăci RTX 5090 pentru servere AIImagini divulgate ar arăta fabrici din China care dezmembrează mii de GPU-uri destinate consumatorilor, inclusiv plăci RTX 5090 Founders Edition, pentru servere AI. Articolul sugerează că această practică ar putea contribui la disponibilitatea redusă a plăcilor, fără să ofere detalii tehnice suplimentare sau verificare independentă.
- 24.10 · 09:17hardwareNeuroSpark adaugă GPU-uri AMD Instinct pe OCI pentru inferență AINeuroSpark a anunțat că folosește GPU-uri AMD Instinct pe Oracle Cloud Infrastructure, împreună cu software-ul ROCm, pentru a extinde opțiunile hardware pentru sarcini AI. Anunțul scurt nu oferă detalii despre modelele GPU, amploarea implementării sau performanță.
- 14.10 · 09:00aiNVIDIA prezintă flux de lucru cu agenți AI pentru rescrierea UDF-urilor Spark pentru GPU-uriNVIDIA a detaliat un nou flux de lucru care utilizează agenți AI pentru a rescrie automat funcțiile definite de utilizator (UDF) Apache Spark pentru accelerarea pe GPU. Această abordare a demonstrat îmbunătățiri semnificative de performanță, obținând accelerări de până la 22x în sarcini de procesare a datelor la scară largă.
- 12.10 · 21:08hardwareNVIDIA a oprit producția de RTX 5090 în favoarea GPU-urilor pentru AI și segmentul profesionalNVIDIA a încetat, conform unor surse, producția pentru consumer a plăcii grafice RTX 5090, redirecționând cipurile GB202 către aplicații profesionale și AI mai profitabile. Această schimbare strategică lasă RTX 5080 ca fiind cel mai performant GPU consumer aflat în producție.
- 10.10 · 09:24devAmazon ECS repară automat GPU-uri și instanțe defecteAmazon Elastic Container Service (ECS) a introdus o funcționalitate de auto-reparare pentru GPU-uri și instanțe defecte, îmbunătățind fiabilitatea aplicațiilor de producție. Această actualizare este deosebit de importantă pentru inginerii de fiabilitate a site-ului (SRE) însărcinați cu menținerea funcționării sistemelor.
- 04.10 · 21:07aiModelele OpenAI au optimizat inferența Astra Ultrafast pe GPU-uri NvidiaOpenAI a anunțat că propriile sale modele au fost utilizate pentru a optimiza performanța de inferență a Astra Ultrafast, un nou model AI dezvoltat de Astra. Această optimizare vizează în mod specific GPU-urile Nvidia, având ca scop îmbunătățirea eficienței și vitezei pentru calculele AI.
- 02.10 · 08:04aiGPU-urile NVIDIA Accelerează Noul Model GPT-6 Astra Ultrafast de la OpenAIOpenAI a lansat GPT-6 Astra Ultrafast, un nou model AI care accelerează semnificativ generarea de tokeni, oferind o îmbunătățire de până la 8 ori față de modul standard. Acest avans este susținut de GPU-urile Blackwell de la NVIDIA și utilizează optimizările de inferență ale OpenAI.
- 28.09 · 09:13hardwareHoți fură remorci marcate Nvidia crezând că vor găsi GPU-uri AI, dar au găsit doar nisipInfractorii au încercat să fure două remorci PlusAI marcate cu logo-uri de partener Nvidia, așteptându-se să găsească GPU-uri AI valoroase. Hoții au fost dezamăgiți să descopere că remorcile conțineau doar nisip, folosit pentru simulări de încărcături de camioane.
- 25.09 · 21:09hardwareSpaceXAI a lui Elon Musk va adăuga încă 660.000 de GPU-uri AI anul acesta, ajungând la aproape 1,44 milioane în totalSpaceXAI, susținut de Elon Musk, își extinde semnificativ capacitatea de GPU-uri AI prin adăugarea a încă 660.000 de unități anul acesta, ajungând la un total operațional de aproape 1,44 milioane. Această expansiune este determinată de sosirea de hardware nou, inclusiv GPU-uri GB300 pentru supercomputerul Colossus 2.
- 23.09 · 09:00hardwareNVIDIA Introduce Inferența AI Confidențială pe GPU-uri BlackwellNVIDIA a activat calculul confidențial pentru inferența AI pe GPU-urile sale Blackwell, asigurând confidențialitatea datelor în timpul procesărilor sensibile. Această funcționalitate menține niveluri înalte de performanță, făcând procesarea AI securizată o realitate.
- 15.09 · 21:13hardwareAgentul AI local de la Perplexity este acum disponibil pe Windows pentru GPU-uri RTX high-endPerplexity a lansat Portable Computer, un agent AI local pentru Windows, care necesită GPU-uri NVIDIA RTX sau RTX PRO cu cel puțin 24GB de VRAM. Această lansare permite utilizatorilor să efectueze sarcini AI multi-pas direct pe PC-urile lor compatibile, sporind confidențialitatea și performanța.
- 05.09 · 08:06hardwareActualizarea Nvidia App Eșuează în Blocarea Modului Neoficial DLSS Multi-Frame Generation pe GPU-urile RTX 40; Modderii Restabilesc SuportulO actualizare recentă a aplicației Nvidia a încercat să restricționeze DLSS Multi-Frame Generation exclusiv pentru noile GPU-uri din seria RTX 50, dar mișcarea a fost rapid ocolită de modderi. În câteva ore, dezvoltatorii din comunitate au restabilit suportul pentru această funcție pe plăcile existente din seria RTX 40 în mai multe jocuri.
- 03.09 · 21:15hardwareUtilitarul Nvidia PAIR Grupează GPU-urile de Acasă pentru Sarcini AI AgenticeNvidia a introdus utilitarul Personal AI Router (PAIR), permițând utilizatorilor să grupeze GPU-urile disponibile în rețeaua lor de acasă pentru sarcini AI agentice. Acest instrument își propune să îmbunătățească viteza și confidențialitatea inferenței AI prin distribuirea sarcinilor pe mai multe GPU-uri, prevenind supraîncărcarea unui singur GPU.




