Caută în știri_

40 de rezultate pentru „llm”

• 20:14hardwareAcceleratorul AI DFRobot DX-M1 oferă 25 TOPS la 5 W prin M.2DX-M1 de la DFRobot este un accelerator AI conectat printr-un slot M.2, cu performanță declarată de 25 TOPS la un consum de 5 W. Articolul precizează că dispozitivul nu este potrivit pentru rularea LLM-urilor mari și nu oferă alte detalii tehnice în conținutul furnizat.
  
• 05.11 · 08:12aiMoonshot AI implementează Kimi K3.1 Pro pe GPU-uri AMD Instinct MI355XMoonshot AI a implementat modelul Kimi K3.1 Pro, cu 2,8 trilioane de parametri, pe GPU-uri AMD Instinct MI355X. Implementarea oferă suport pentru ATOM și vLLM în sarcini AI multimodale.
  
• 04.11 · 20:10aiTencent lansează LLM-ul Hy4 cu înțelegere vizuală și capacități de utilizare a computeruluiTencent a prezentat Hy4, un model lingvistic mare care adaugă capacități de utilizare a computerului prin înțelegere vizuală, raționament și apelarea instrumentelor. Compania afirmă că modelul depășește considerabil versiunea Hy4 Preview, lansată pe 28 august.
  
• 03.11 · 08:14hardwareUn model AI integrează un CPU RISC-V de 32 de biți în ponderi și rulează DOOMQwenputer este un experiment care combină modelul LLM Qwen 3.5 4B cu un CPU RISC-V de 32 de biți compilat direct în ponderile modelului. Descrierea menționează că sistemul poate rula DOOM, dar nu oferă detalii despre implementare sau performanță.
  
• 02.11 · 08:07devActualizările open-source din octombrie 2026: vulnerabilități critice în PHP și GitLab, eMudhra, Run:ai, OPA, llm-d și PiRetrospectiva open-source din octombrie prezintă vulnerabilități de execuție de cod la distanță exploatate activ în PHP și GitLab, precum și chei slabe ale unor autorități de certificare eMudhra, care au dus la revocări și măsuri de protecție în browsere. Articolul menționează și actualizări pentru NVIDIA Run:ai, llm-d 1.0, OPA și Pi, însă textul disponibil se întrerupe în timpul discuției despre eMudhra.
  
• 01.11 · 20:14hardwareUtilizatorii Snapdragon X2 Elite raportează scăderi majore de performanță pentru LLM și Premiere după o actualizare a driverului AdrenoUtilizatorii dispozitivelor Snapdragon X2 Elite raportează că o actualizare a driverului Adreno a redus puternic performanța LLM, unele sarcini fiind cu până la 87% mai lente. Randările din Adobe Premiere ar dura, de asemenea, de până la șase ori mai mult, însă textul furnizat nu oferă detalii suplimentare sau confirmarea cauzei.
  
• 30.10 · 20:11aiOrganizația care administrează Wikipedia avertizează că o decizie greșit formulată privind drepturile de autor și AI ar putea amenința webul deschisWikimedia Foundation le-a cerut instanțelor să facă diferența între folosirea operelor protejate pentru antrenarea LLM-urilor și reproducerea acestora de către chatboturi în răspunsuri. Organizația avertizează că o decizie prea largă ar putea limita instrumentele AI utile editorilor Wikipedia sau ar putea afecta webul deschis.
  
• 27.10 · 08:10devLiteLLM spune că o cheie nerevocată le-a permis hackerilor să vizeze utilizatoriiLiteLLM a raportat că o cheie nerevocată le-a permis hackerilor să vizeze utilizatorii săi. Fragmentul furnizat nu oferă detalii despre incident, amploarea acestuia sau măsurile de remediere.
  
• 26.10 · 08:08devTrebuia doar să deschidă pull request-uri. LiteLLM i-a dat acces de administrator GitHub.Agentul cloud de programare al LiteLLM a primit tokenul personal GitHub al unui proprietar de organizație pentru a deschide pull request-uri, ceea ce i-a oferit autoritate excesivă și a contribuit la o breșă în lanțul de aprovizionare software. Articolul leagă incidentul de alte trei vulnerabilități din infrastructura agenților și recomandă verificări explicite în cod și acreditări cu privilegii limitate.
  
• 25.10 · 08:25roboticsDouă caractere ascunse într-un prompt pentru LLM pot redirecționa lama unui robot, demonstrează cercetătoriiTitlul relatează că cercetători de la o universitate din SUA au demonstrat un atac în care două caractere introduse într-un LLM pot determina un robot să îndrepte o lamă spre o nouă țintă. Textul furnizat nu oferă detalii despre cercetători, configurația atacului sau limitele tehnice ale acestuia.
  
• 25.10 · 08:07devO cheie principală LiteLLM divulgată le permite atacatorilor să deturneze fluxul de lansare și să publice un pachet malițiosTitlul articolului relatează că atacatorii au folosit o cheie principală LiteLLM divulgată pentru a prelua controlul asupra fluxului de lansare al proiectului și a publica un pachet malițios. Textul furnizat nu include detalii suplimentare despre incident, versiunile afectate sau măsurile de remediere.
  
• 24.10 · 08:18hardwareAMD adaugă suport din prima zi pentru MiniMax-M3.1 pe GPU-urile Instinct MI350AMD afirmă că MiniMax-M3.1 rulează acum pe GPU-urile Instinct MI350, cu suport pentru vLLM și ATOM. Actualizarea include conversia MXFP4 și reduceri ale latenței pe anumite căi de decodare.
  
• 24.10 · 08:08devÎn interiorul compromiterii lanțului de aprovizionare LiteLLM 1.107.0: furt de credențiale prin hook-uri de pornire PythonTextul furnizat indică un raport despre compromiterea lanțului de aprovizionare care a afectat LiteLLM 1.107.0, unde hook-uri de pornire Python au fost folosite pentru furtul de credențiale. Nu sunt oferite detalii suplimentare despre incident, amploarea sa sau măsurile de remediere.
  
• 23.10 · 09:09devRespan își reconstruiește gateway-ul AI în Rust după o actualizare LiteLLMRespan a lansat un gateway AI open-source scris în Rust, după ce a petrecut doi ani construind peste 100.000 de linii de cod pe LiteLLM. Titlul articolului spune că o actualizare a determinat echipa să o ia de la capăt, însă fragmentul furnizat nu oferă alte detalii tehnice.
  
• 23.10 · 08:09devLiteLLM suspectează că divulgarea unui token GitHub în logurile gateway-ului AI a dus la publicarea unui pachet malițiosLiteLLM suspectează că un token GitHub expus în logurile gateway-ului său AI ar fi putut permite publicarea unui pachet malițios. Textul furnizat nu oferă alte detalii despre incident sau impactul său tehnic.
  
• 21.10 · 20:09devLiteLLM compromis: infostealer și RAT injectate în versiunea 1.107.0 de pe PyPITitlul articolului relatează că atacatorii au compromis versiunea LiteLLM 1.107.0 de pe PyPI, injectând un infostealer și un troian de acces la distanță (RAT). Textul furnizat nu oferă detalii suplimentare despre incident, utilizatorii afectați sau măsurile de remediere.
  
• 21.10 · 09:12aiFrameworkul llm-d susținut de IBM adaugă controale pentru rularea modelelor AI în infrastructura proprieIBM și alți contribuitori lansează versiunea 1.0 a frameworkului open-source llm-d pentru inferență AI distribuită. Actualizarea adaugă controale operaționale concepute pentru a ajuta companiile să ruleze fiabil modele mari pe propria infrastructură.
  
• 21.10 · 09:10devllm-d 1.0 consolidează inferența AI open-source pentru operarea în producțieArticolul anunță llm-d 1.0 și îl prezintă drept un proiect care consolidează inferența AI open-source pentru operarea continuă în producție. Textul furnizat nu include specificații tehnice, detalii despre lansare sau o descriere a modificărilor.
  
• 21.10 · 09:09devDe la phishing la LLMjacking: atacatorii vizează conturile de facturare cloud pentru utilizarea LLM-urilorTitlul indică faptul că atacatorii vizează conturile de facturare cloud pentru a accesa și utiliza modele lingvistice mari, în atacuri descrise drept LLMjacking. Conținutul furnizat nu oferă detalii suplimentare despre incidente, metode sau serviciile afectate.
  
• 19.10 · 09:08aiNvidia extinde familia Nemotron LLM cu modele pentru sisteme agenticeNvidia a anunțat trei modele Nemotron personalizabile, concepute pentru agenți AI care rulează pe servere enterprise, dispozitive edge și sisteme locale. Anunțul le descrie ca fiind optimizate pentru sarcini ale agenților care funcționează permanent, însă articolul oferă puține specificații tehnice.
  
• 18.10 · 16:36aiHarvard, Anthropic și QuEra folosesc LLM-uri pentru a descoperi circuite cuantice cu costuri de resurse de până la 9.100 de ori mai miciTitlul articolului relatează că cercetători de la Harvard, Anthropic și QuEra au folosit LLM-uri pentru a descoperi circuite cuantice, reducând costurile de resurse de până la 9.100 de ori. Textul furnizat nu include detalii despre metode, măsurători sau proiect.
  
• 18.10 · 16:34aiMicrosoft dezvăluie modelul MAI-Base-2, cu 2 trilioane de parametriGrupul de cercetare AI al Microsoft a prezentat MAI-Base-2, un model de bază cu 2 trilioane de parametri, despre care compania afirmă că este mai eficient decât alternativele open-source de top. Spre deosebire de un LLM finalizat, acesta este un prototip pe care dezvoltatorii îl pot adapta și dezvolta în continuare.
  
• 17.10 · 12:52hardwareLinus Torvalds publică primul său patch pentru Linux realizat cu ajutorul AILinus Torvalds a publicat primul său patch pentru kernelul Linux realizat cu ajutorul unui LLM. Titlul menționează și o creștere de 23 de ori a performanței într-un test sintetic, însă textul furnizat nu oferă detalii tehnice suplimentare.
  
• 15.10 · 09:20ai"Luați munca de la LLM-urile de frontieră": Modelul de decizie al Subquadratic pretinde o fereastră de context de 12x JevSubquadratic a introdus un nou model de decizie conceput pentru a depăși LLM-urile de frontieră în sarcini specifice, utilizând o fereastră de context de 12x mai mare decât Jev. Această inovație vizează gestionarea mai eficientă a proceselor complexe de luare a deciziilor, reducând potențial dependența de LLM-uri mai generale, dar mai puțin specializate.
• 15.10 · 09:16aiModelul Generativ de Reclame al Meta (GEM): Scalarea Modelului Central și a Motorului de Calcul pentru AI Frontier pentru ReclameMeta și-a extins Modelul Generativ de Reclame (GEM), cel mai mare model fundamental de sistem de recomandare din industrie, prin scalarea capacităților sale de calcul și transfer de inteligență. Acest model inspirat de LLM pentru recomandarea reclamelor vizează extinderea în întregul ecosistem de publicitate al Meta, bazându-se pe câștigurile anterioare de performanță.
• 15.10 · 09:08aiMirascope: Anti-Framework Python Open-Source LLM pentru Unelte Type-Safe și Bucle de AgențiMirascope a fost lansat ca un anti-framework Python open-source, conceput pentru a oferi unelte type-safe și a permite bucle de agenți pentru Modele Lingvistice Mari (LLM). Acesta își propune să simplifice dezvoltarea aplicațiilor LLM complexe, oferind o abordare structurată, dar flexibilă.
• 14.10 · 09:13aiModele LLM Chinezești și Open Source Ieftine Ar Putea Declanșa o 'Resetare' a Infrastructurii AI de Trilioane de DolariProliferarea modelelor lingvistice mari (LLM) chinezești și open source, cu costuri reduse, reprezintă o provocare semnificativă pentru infrastructura AI existentă, putând forța o resetare de trilioane de dolari. Această schimbare este determinată de accesibilitatea și prețul accesibil al acestor modele, care ar putea perturba dominația sistemelor AI proprietare și costisitoare.
• 14.10 · 09:00aiAssemblyAI lansează Voice Standard Bench pentru optimizarea costurilor LLM pentru sarcini vocaleAssemblyAI a lansat Voice Standard Bench, un nou instrument conceput pentru a ajuta echipele să reducă costurile asociate cu modelele lingvistice mari (LLM) pentru sarcini legate de voce. Benchmark-ul clasifică peste 50 de modele în funcție de calitate, viteză și cost, permițând un rutare mai eficientă a sarcinilor de lucru.
• 13.10 · 21:03aiAI stârnește revolte în matematică: Experții avertizează împotriva partajării cercetărilor cu LLM-uriOpenAI a partajat sute de soluții generate de AI pentru probleme matematice de lungă durată, stârnind controverse în comunitatea de cercetare. Experții sunt preocupați de potențialul AI de a accelera descoperirile, dar avertizează și cu privire la provocările validării demonstrațiilor generate de AI și la implicațiile pentru integritatea academică.
• 12.10 · 21:11hardwareUtilizator Reddit achiziționează un rig de minat cu 54GB VRAM pentru 35$, rulează LLM localUn utilizator Reddit a achiziționat un rig de minat cu nouă GPU-uri Nvidia P106-100 pentru doar 35$, obținând 54GB de VRAM. Acest hardware neașteptat de puternic a fost apoi folosit pentru a rula local modelul lingvistic mare Qwen3.6-35B-A3B.
• 12.10 · 21:10aiÎntâlnire cu inginerul Anthropic care asigură încrederea agentului AIGurmeet Saran, un inginer la Anthropic, dezvoltă infrastructură pentru a înțelege și asigura fiabilitatea și încrederea în comportamentul agenților AI, în special pentru modelele lingvistice mari (LLM). Munca sa se concentrează pe construirea unor arhitecturi robuste unde acuratețea datelor, confidențialitatea și guvernanța sunt integrate de la început, bazându-se pe o experiență extinsă în managementul datelor și designul sistemelor din roluri anterioare la Yahoo, Intuit și Meta.
• 11.10 · 21:12aiStudiu Inspirat de LLM Clarifică Cum Celulele Creierului Codifică Sensul CuvintelorUn nou studiu, inspirat de Modelele Lingvistice Mari (LLM), investighează cum celulele creierului uman reprezintă sensul cuvintelor. Cercetătorii au folosit embedding-uri LLM pentru a prezice activitatea neurală, oferind perspective asupra procesării semantice în creier.
• 11.10 · 21:07aiMalware de cryptomining a folosit poezie pentru a infecta peste 3.400 de servereCercetătorii de la Black Lotus Labs de la Lumen au identificat un nou malware de cryptomining numit PoeLLM, care a infectat cu succes peste 3.400 de servere. Malware-ul vizează în principal instrumente AI expuse, inclusiv platforme populare precum LiteLLM și Ollama.
• 10.10 · 09:20aiModelul AI Jev, Evaluat la 7,5 Miliarde de Dolari la Săptămâni după LansareNoul model AI non-textual de la TypeSafe, Jev, a atins o evaluare de 7,5 miliarde de dolari la scurt timp după lansare. Modelul câștigă popularitate datorită vitezei și eficienței sale superioare, pretinse în comparație cu modelele lingvistice mari (LLM) tradiționale.
• 09.10 · 09:22devHackerii folosesc o poezie găzduită pe GitHub pentru a controla malware-ul PoeLLM care vizează infrastructura AICercetătorii în securitate cibernetică au descoperit o nouă metodă de atac în care hackerii folosesc o poezie aparent inofensivă găzduită pe GitHub pentru a controla malware-ul PoeLLM. Acest malware vizează în mod specific infrastructura AI, reprezentând o amenințare semnificativă pentru organizațiile care se bazează pe aceste sisteme.
• 09.10 · 09:13hardwarePeretele VRAM: NVIDIA H200 vs. AMD MI325X pentru LLM-uri MasiveImplementarea modelelor lingvistice mari (LLM) precum Llama 4 sau DeepSeek se confruntă cu blocaje hardware legate în principal de capacitatea și lățimea de bandă a memoriei, nu doar de puterea brută de calcul. Acest articol compară GPU-urile NVIDIA H200 și AMD MI325X, detaliind specificațiile lor și implicațiile pentru gestionarea modelelor masive.
• 06.10 · 21:26aiMirror Particle construiește un „model al lumii” pentru comportamentul umanMirror Particle se lansează la TechCrunch Disrupt Startup Battlefield 200, prezentând un nou „model al lumii” conceput pentru a prezice comportamentul uman. Compania susține că metodele actuale de joc de rol cu LLM sunt insuficiente pentru cercetare de piață și strategie de brand precise.
• 05.10 · 08:06hardware'Camera de Tortură AI' declanșează un val masiv de critici și ridiculizareO simulare de 'camera de tortură AI', menită să testeze reziliența chatbot-urilor, a declanșat critici și ridiculizare online semnificative. Criticii susțin că experimentul antropomorfizează LLM-urile, în timp ce alții pun sub semnul întrebării implicațiile etice ale simulării durerii pentru AI.
• 03.10 · 21:05aiAI2 lansează Olmo-core 3 pentru dezvoltarea eficientă a LLM-urilor mari Mixture-of-ExpertsAllen Institute for AI a lansat Olmo-core 3, un nou framework conceput pentru a face antrenarea modelelor lingvistice mari (LLM) de tip Mixture-of-Experts (MoE) mai eficientă și mai rentabilă. Acest framework permite scalarea modelelor MoE la trilioane de parametri, menținând în același timp eficiența computațională.
• 03.10 · 20:06aiThe Download: Concurs de de-îmbătrânire biologică și raționamentul LLM-urilorAceastă ediție a The Download acoperă o competiție unică axată pe de-îmbătrânirea biologică și explorează limitările modelelor lingvistice mari (LLM) în ceea ce privește raționamentul autentic. Concurenții luptă pentru tinerețe biologică, în timp ce articolul analizează de ce LLM-urile actuale, în ciuda capacităților lor avansate, nu manifestă abilități reale de raționament.