Boston Dynamics și Google DeepMind învață Spot să raționeze

Boston Dynamics a integrat Gemini Robotics-ER 1.6 de la Google DeepMind în robotul său Spot, îmbunătățind capacitățile acestuia pentru sarcini complexe. Această integrare permite lui Spot să identifice în mod autonom pericolele, să citească indicatoarele și să utilizeze modele de acțiune limbaj-viziune, îmbunătățind performanța sa în scenariile de inspecție industrială. Această colaborare marchează un pas important către roboți care pot înțelege și interacționa mai bine cu lumea fizică, după cum a declarat VP-ul Boston Dynamics, Marco da Silva.

Modelul Gemini Robotics-ER 1.6 se concentrează pe îmbunătățirea modului în care roboții înțeleg și interacționează cu lumea, folosind repere precum ASIMOV pentru a asigura siguranța. Modelul folosește mai multe unghiuri de cameră pentru detectarea succesului, îmbunătățind fiabilitatea apucării obiectelor. Cu toate acestea, versiunea actuală se bazează în principal pe viziune, lipsind integrarea cu senzorii de atingere și forță din cauza disponibilității limitate a datelor fizice pentru antrenarea modelelor.

Acest progres evidențiază provocările continue în robotică, în special necesitatea unor date mai diverse, inclusiv informații de la senzorii de atingere și forță. Versiunile viitoare ale lui Spot sunt planificate să încorporeze modele semantice de siguranță pentru manipulare, îmbunătățind capacitatea robotului de a manipula obiecte în siguranță. Această dezvoltare are implicații pentru automatizarea industrială și domeniul mai larg al roboticii, deoarece împinge limitele a ceea ce roboții pot realiza în aplicații din lumea reală.