Cercetătorii antrenează AI pentru a detecta arme de foc ascunse folosind semnale Wi-Fi

Cercetătorii au dezvoltat WiFireNet, un sistem AI conceput pentru a identifica arme de foc ascunse prin analiza semnalelor Wi-Fi. Sistemul folosește schimbările din informațiile despre starea canalului wireless, în locul imaginilor vizuale sau al măsurătorilor unui detector de metale. În teste controlate desfășurate în interior, acesta a obținut o precizie medie de 72,5%, sugerând că detectarea prin Wi-Fi ar putea constitui o altă metodă de identificare a armelor ascunse. Rezultatul raportat se limitează la mediul de testare și nu demonstrează performanța în condiții reale, necontrolate.

WiFireNet prelucrează informații despre starea canalului, care descriu modul în care semnalul wireless se schimbă pe măsură ce circulă între dispozitive și interacționează cu obiectele din mediul înconjurător. Cercetătorii au antrenat un model AI să folosească aceste tipare ale semnalului pentru a distinge situațiile în care sunt prezente arme de foc ascunse. Articolul nu oferă alte specificații despre hardware-ul Wi-Fi, arhitectura modelului, dimensiunea setului de date, raza de detectare sau condițiile testării. De asemenea, nu raportează rezultate pentru alte tipuri de arme și nu compară sistemul cu metodele de detectare existente.

Lucrarea indică o posibilă metodă de detecție care nu necesită camere sau detectoare de metale dedicate, însă precizia raportată și caracterul controlat al testelor lasă deschise întrebări privind utilizarea practică. Sunt necesare evaluări suplimentare pentru a stabili cât de fiabilă este metoda în locații, cu persoane și în medii wireless diferite.