sudofeed

ai · · 21:05 · 2 min de citit

IBM și CoreWeave co-proiectează controale pentru sarcini de lucru ale agenților

IBM Research dezvoltă noi controale de infrastructură pentru a gestiona sarcini de lucru diverse ale agenților, care implică interacțiunea cu unelte, stocare și alte servicii dincolo de antrenamentul tradițional al modelelor. Această inițiativă abordează nevoia crescândă de sisteme robuste care pot gestiona complexitatea rulării și testării agenților AI în scenarii practice, din lumea reală. Colaborarea cu CoreWeave vizează furnizarea de soluții de infrastructură specializate pentru aceste cerințe computaționale în evoluție.

Izolarea sarcinilor de lucru ale agenților prezintă o provocare semnificativă de infrastructură, pe măsură ce echipele de cercetare trec de la antrenarea exclusivă a modelelor AI la executarea de cod și testarea agenților. Aceste sarcini de lucru avansate necesită sisteme capabile să interacționeze cu unelte externe, stocare și diverse servicii, depășind sfera sarcinilor tradiționale, intensive computațional. IBM Research abordează activ acest aspect prin evoluția practicilor sale de dezvoltare a modelelor pentru a susține operațiuni din ce în ce mai variate și complexe bazate pe agenți, necesitând noi paradigme de infrastructură.

Provocarea tehnică constă în crearea unor medii care pot gestiona în siguranță și eficient aceste sarcini de lucru dinamice ale agenților. Aceasta implică dezvoltarea de controale sofisticate pentru izolare, alocarea resurselor și interacțiunea securizată cu sistemele externe. Colaborarea cu CoreWeave, un furnizor specializat de cloud, se concentrează probabil pe valorificarea expertizei lor în calcul de înaltă performanță și infrastructura GPU pentru a construi aceste soluții personalizate. Detaliile specifice privind controalele co-proiectate nu sunt furnizate, dar scopul este de a permite execuția și testarea fiabilă a agenților AI.

Această dezvoltare marchează un pas crucial în operaționalizarea agenților AI, mutându-i din laboratoarele de cercetare către aplicații practice. Implicațiile pentru industria AI sunt substanțiale, putând accelera implementarea sistemelor autonome și a uneltelor bazate pe AI. Pe măsură ce sarcinile de lucru ale agenților devin mai răspândite, o astfel de infrastructură specializată va fi esențială pentru inovația continuă și scalabilitatea în dezvoltarea AI.

$ sursa --originală

siliconangle.com

Rezumat realizat de Sudofeed pe baza articolului original. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale.

citește originalul ↗