hardware · · 21:03 · 2 min de citit
Modder a activat DLSS 5 de la Nvidia într-un browser web prin WebGPU
Un dezvoltator a reușit să porteze tehnologia de randare neurală DLSS 5 de la Nvidia pentru a rula într-un browser web, utilizând API-ul WebGPU. Această realizare impresionantă permite tehnologiei să funcționeze pe GPU-uri non-Nvidia și chiar pe macOS, deși cu o latență notabilă de două secunde per randare.
Un dezvoltator dedicat a realizat o bornă tehnică semnificativă prin activarea tehnologiei DLSS 5 (Deep Learning Super Sampling) de la Nvidia pentru a opera direct într-un mediu de browser web. Acest lucru a fost realizat prin utilizarea API-ului WebGPU, un standard modern pentru grafică și calcul de înaltă performanță în browsere, ocolind efectiv dependența tradițională de drivere hardware specifice sau aplicații native. Demonstrația live a modder-ului prezintă potențialul de a aduce tehnici avansate de randare bazate pe AI unui public mai larg prin intermediul platformelor web accesibile.
Implementarea tehnică implică un port compact de 147MB pentru browser, care demonstrează capabilitățile DLSS 5. Crucial, acest port nu se limitează la hardware Nvidia; se raportează că funcționează pe GPU-uri de la alți producători și este compatibil cu sistemele macOS. Deși performanța este impresionantă pentru o soluție bazată pe web, iterația actuală prezintă o latență de aproximativ două secunde per randare, indicând zone pentru optimizări viitoare. Acest lucru sugerează că procesarea rețelei neuronale subiacente este gestionată suficient de eficient pentru execuția web, deși cu o întârziere.
Această realizare are implicații considerabile pentru accesibilitatea tehnologiilor grafice avansate, democratizând potențial accesul la randarea îmbunătățită cu AI pentru utilizatorii fără hardware de gaming de ultimă generație sau sisteme de operare specifice. Deși latența actuală necesită îmbunătățiri pentru aplicații în timp real precum jocurile, deschide uși pentru instrumente creative, previzualizări de design și alte aplicații web care pot beneficia de DLSS. Dezvoltările viitoare s-ar putea concentra pe reducerea acestei latențe și pe optimizarea în continuare a implementării WebGPU pentru o adopție mai largă.
$ sursa --originală
tomshardware.com
Rezumat realizat de Sudofeed pe baza articolului original. Drepturile asupra conținutului aparțin sursei originale.