Poate AI să ajute la rezolvarea crizei codului COBOL?

OpenAI afirmă că cele mai recente modele AI au înregistrat îmbunătățiri importante în convertirea software-ului scris în limbaje de programare vechi către cod modern. Compania a prezentat această capacitate drept o posibilă soluție pentru întreținerea și modernizarea sistemelor învechite. Subiectul contează deoarece COBOL și alte tehnologii vechi sunt încă încorporate în servicii esențiale, iar organizațiile pot ezita să modifice sisteme a căror defectare ar perturba operațiunile. Articolul menționează băncile, companiile aeriene, infrastructura guvernamentală și IRS ca exemple de instituții care se bazează pe astfel de sisteme.

Lucrarea descrisă vizează migrarea software-ului din limbaje de programare vechi către cod modern, COBOL fiind menționat în mod explicit. OpenAI a vorbit despre îmbunătățirea capacității modelelor sale de a realiza acest tip de migrare, însă articolul nu oferă rezultate de benchmark, nume de modele, detalii despre limbajele acceptate dincolo de exemplele menționate sau un flux tehnic de migrare. Nu precizează nici dacă modelele pot valida codul convertit, păstra toate comportamentele inițiale sau finaliza migrarea fără verificare umană. O dificultate centrală este că modificarea software-ului folosit de mult timp poate introduce erori în sisteme pe care organizațiile nu își permit să le perturbe.

Dacă această capacitate se dovedește fiabilă în utilizarea practică, ar putea oferi organizațiilor o altă modalitate de a reduce efortul de întreținere a software-ului vechi. Totuși, relatarea nu stabilește cât de precise și sigure sunt migrările asistate de AI și nici dacă tehnologia este deja folosită la scară largă. Informații suplimentare despre verificare, supraveghere umană și rezultate reale ar clarifica rolul pe care îl poate avea această tehnologie.